首页
›
嵌入式边缘AI与TinyML
›
030-Intel Edge AI与OpenVINO部署优化
›
《OpenVINO部署到边缘网关:Docker、服务化与远程更新》
VIP20
本课程属于:030-Intel Edge AI与OpenVINO部署优化
嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
📘
17. OpenVINO部署到边缘网关:Docker、服务化与远程更新
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 边缘网关与OpenVINO结合的价值
课程导入
学习目标
02
边缘网关基础
边缘计算概念 · 网关硬件选型(x86/ARM/NVI… · 操作系统与驱动准备
边缘网关基础
边缘计算概念
03
OpenVINO工具套件回顾
模型优化 · IR格式 · 推理引擎API
OpenVINO
工具套件回顾
04
环境搭建
在边缘网关上安装OpenVINO R… · Python/C++开发环境 · 验证安装
环境搭建
OpenVINO
05
模型转换与优化
使用Model Optimizer将… · 量化与剪枝策略
模型转换
优化
06
编写推理服务
使用OpenVINO Python… · 处理输入输出
编写推理服务
OpenVINO
07
Docker基础
镜像 · 容器 · Dockerfile
Docker
镜像
08
构建OpenVINO Docker镜像
基于官方镜像定制 · 安装依赖 · 拷贝模型与代码
OpenVINO
Docker
09
容器化推理服务
将推理代码封装为REST API(F… · 在Docker中运行
容器化推理服务
REST
10
服务化架构
微服务设计 · API网关 · 消息队列(MQTT/Kafka)
服务化架构
微服务设计
11
边缘网关资源限制
CPU/内存/GPU/NPU分配 · 容器资源限制 · 性能监控与日志
边缘网关资源限制
CPU
12
模型管理
模型版本控制 · 模型仓库 · 动态加载与热切换
模型管理
模型版本控制
13
远程更新方案
OTA更新概念 · 容器镜像更新策略 · 蓝绿部署与滚动更新
远程更新方案
OTA
14
基于Docker Compose的多服务编排
推理服务 · 模型管理 · 监控服务一键部署
Docker
Compose
15
基于K3s/KubeEdge的轻量级Kubernetes部署
边缘集群 · Pod调度 · 更新策略
K3s/KubeEdge
Kubernetes
16
远程更新实战
使用docker pull/regi… · watchtower自动更新 · 脚本化更新流程
远程更新实战
docker
17
安全与权限
容器安全 · 镜像签名 · TLS加密
安全
权限
18
边缘网关网络配置
NAT · 端口映射 · VPN
边缘网关网络配置
NAT
19
性能优化
OpenVINO推理调优(批处理 · 异步 · 模型精度)
性能优化
OpenVINO
20
案例实战一
基于Docker部署OpenVINO… · 并实现远程更新
案例实战一
Docker
21
案例实战二
部署YOLOv5目标检测模型 · 通过REST API提供服务 · 使用docker-compose管理
案例实战二
YOLOv5
22
案例实战三
多模型流水线(检测+分类)在边缘网关…
案例实战三
多模型流水线
23
常见问题排查
容器启动失败 · 模型加载错误 · 性能瓶颈
常见问题排查
容器启动失败
24
日志与监控
容器日志收集 · Prometheus/Grafana… · 告警设置
日志
监控
25
备份与回滚
模型与配置备份 · 容器镜像回滚 · 更新失败恢复策略
备份
回滚
26
边缘-云协同
云端训练 · 边缘推理 · 模型同步
边缘
云协同
27
综合实战
从零搭建一个完整的边缘网关推理平台 · 包含Docker化 · 服务化
综合实战
从零搭建一个完整…
28
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区 · 最佳实践总结
课程总结
核心知识点回顾
29
拓展与进阶
OpenVINO在FPGA/VPU上… · Triton推理服务器 · 边缘AI框架对比
拓展
进阶
30
结课测试与项目
设计一个综合项目 · 要求学员独立完成部署 · 服务化与远程更新
结课测试
项目
所属VIP或分类
同VIP:Intel-Edge-AI项目交付:部署脚本、性能报告与验收指标
同VIP:OpenVINO-FP16-INT8压缩与性能校准
同VIP:OpenVINO-Intel多设备选型与性能调优