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嵌入式边缘AI与TinyML
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030-Intel Edge AI与OpenVINO部署优化
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《OpenVINO图像预处理管线与推理集成》
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13. OpenVINO预处理API:Resize、Color Convert与Layout管理
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · OpenVINO预处理API在推理流…
课程导入
学习目标
02
预处理基础
图像预处理在深度学习推理中的作用 · 常见预处理操作(Resize · Color Convert
预处理基础
图像预处理
03
OpenVINO预处理API概览
Preprocessing API的… · 与模型内置预处理(如Normaliz…
OpenVINO
API
04
环境搭建
安装OpenVINO工具套件 · 配置Python环境 · 验证版本与基本使用
环境搭建
OpenVINO
05
图像数据表示
理解图像张量的形状(NCHW · NHWC) · 数据类型(U8
图像数据表示
NCHW
06
Layout管理基础
什么是Layout(N · C · H
Layout
管理基础
07
Layout设置方法
使用set_layout() · set_tensor_layout(…
Layout
设置方法
08
Layout自动推断
OpenVINO如何根据模型和输入自… · 以及手动覆盖的必要性
Layout
自动推断
09
Resize操作详解
Resize的算法(线性 · 最近邻等) · 参数(尺寸
Resize
操作详解
10
Resize实战
将任意尺寸图像Resize到模型输入… · 处理保持宽高比与填充(letterb…
Resize
将任意尺寸图像
11
Color Convert基础
颜色空间(BGR · RGB · GRAY
Color
Convert
12
Color Convert API用法
使用set_color_format… · convert_color()等实现… · RGB到BGR等转换
Color
Convert
13
Color Convert实战
处理摄像头或图像文件中的颜色通道顺序 · 避免推理结果错误
Color
Convert
14
预处理流程组合
将Resize · Color Convert · Layout设置组合成一个完整的预处…
预处理流程组合
Resize
15
PreprocessingPipeline构建
使用PrePostProcessor… · 并集成到模型编译阶段
Preprocessin…
构建
16
输入张量内存管理
在预处理中处理输入数据的内存布局(连… · 非连续)及性能影响
输入张量内存管理
预处理
17
性能优化
预处理操作在CPU/GPU上的执行方… · 如何减少数据拷贝和加速预处理
性能优化
CPU/GPU
18
异步与批处理
在异步推理和批处理场景下 · 预处理API如何配合使用
异步
批处理
19
常见错误与调试
Layout不匹配 · 颜色通道错误 · Resize尺寸错误等典型问题及排查…
常见错误
调试
20
案例实战
图像分类模型(如MobileNet)…
案例实战
MobileNet
21
案例实战
目标检测模型(如YOLO)的预处理 · 包括Letterbox和归一化
案例实战
YOLO
22
案例实战
语义分割模型(如UNet)的预处理 · 处理多通道输出和Layout转换
案例实战
UNet
23
与模型转换集成
在IR模型导出时如何嵌入预处理 · 以及运行时预处理API的对比
模型转换集成
IR
24
动态形状与预处理
处理动态输入尺寸时 · 如何动态调整Resize和Layou…
动态形状
预处理
25
多输入模型预处理
为多输入模型分别设置不同的预处理操作
多输入模型预处理
为多输入模型分别…
26
预处理API在C++中的使用
对比Python与C++ API的异… · 给出C++示例
API
C++
27
常见问题解答
预处理后结果不一致 · 性能下降 · 内存占用高等问题的解决方案
常见问题解答
预处理后结果不一…
28
综合练习
从原始图像到推理结果 · 构建一个完整的预处理+推理+后处理流…
综合练习
从原始图像到推理…
29
进阶技巧
使用预处理API实现自定义操作(如归… · 均值减法)及与模型融合
进阶技巧
API
30
课程总结
回顾核心知识点 · 最佳实践 · 学习资源与下一步提升方向
课程总结
回顾核心知识点
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