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13. SNPE移动视觉应用：实时检测、分割和分类场景

共计 30 章节

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SNPE在移动视觉中的定位 · 学习目标 · 课程整体框架与前置知识要求

课程导入SNPE

移动视觉应用概述

实时检测 · 分割 · 分类的典型场景与挑战

移动视觉应用概述实时检测

SNPE基础架构

SNPE的组成模块 · 工作流程 · 与Android/iOS的集成方式

SNPE基础架构

SNPE SDK安装 · 依赖配置 · 交叉编译工具链准备

环境搭建SNPE

模型转换与量化

将PyTorch/TensorFlo… · FP32/FP16/INT8量化策略…

模型转换量化

SNPE运行时API

C++/Java/Python AP… · 加载模型 · 设置输入

实时目标检测原理

YOLO · SSD等检测模型在SNPE上的部署要… · 锚框

实时目标检测原理YOLO

使用SNPE部署YOLOv5/v8进… · 包括预处理 · 推理

检测实战SNPE

语义分割基础

FCN · DeepLab等分割模型的结构与SN… · 像素级分类的输出处理

语义分割基础FCN

在移动端部署分割模型 · 实现人像分割或道路场景分割 · 并优化内存与速度

分割实战移动端部署分割模…

图像分类应用

MobileNet · EfficientNet等轻量分类模…

图像分类应用MobileNet

多任务模型

同时输出检测 · 分割 · 分类的联合模型设计

多任务模型同时输出检测

数据预处理与后处理

图像缩放 · 归一化 · 颜色空间转换

数据预处理后处理

SNPE的CPU/GPU/DSP运行… · 算子融合 · 内存复用

性能优化SNPE

精度与速度平衡

量化感知训练 · 混合精度 · 模型剪枝在SNPE中的应用

精度速度平衡

SNPE与Android集成

在Android Studio中集成… · JNI调用 · 相机实时预览与推理流程

SNPE与iOS集成

在iOS项目中集成SNPE · Metal性能优化 · 与CoreML的对比

实时视频流处理

从摄像头获取帧 · 异步推理 · 帧率控制

实时视频流处理从摄像头获取帧

常见问题与调试

模型转换失败 · 推理结果错误 · 性能瓶颈等问题的诊断与解决

常见问题调试

实时人脸检测与关键点定位 · 结合SNPE实现完整应用

案例实战实时人脸检测

实时车道线分割与车辆检测 · 构建辅助驾驶场景的视觉系统

案例实战实时车道线分割

移动端垃圾分类识别 · 结合分类与检测实现多目标识别

案例实战移动端垃圾分类识…

SNPE与自定义算子

如何添加SNPE不支持的算子 · 自定义OP的编写与集成

SNPE自定义算子

模型压缩与加速

知识蒸馏 · 量化 · 剪枝在SNPE部署中的综合应用

模型压缩加速

SNPE与深度学习框架协同

从训练到部署的完整流程 · 包括TensorFlow/PyTor… · 转换

SNPE深度学习框架协同

边缘计算与SNPE

在边缘设备上部署视觉模型 · 与云端的协同 · 离线推理与在线更新

SNPE边缘计算

安全与隐私

模型加密 · 输入数据保护 · 在移动端进行本地推理的隐私优势

构建一个实时多任务视觉应用 · 同时进行检测 · 分割

综合项目构建一个实时多任…

SNPE与Transformer模型 · 神经架构搜索 · 动态形状支持等新特性

前沿趋势SNPE

课程总结与进阶路径

回顾核心知识 · 推荐学习资源 · 探讨SNPE在更多场景中的扩展应用

课程总结进阶路径