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2. Edge AI遥测指标：延迟、内存、功耗与推理结果统计

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入学习目标
02
基础知识
Edge AI与云AI的区别 · 遥测指标的定义与分类（延迟 · 内存
基础知识Edge
03
延迟指标
端到端延迟 · 预处理延迟 · 推理延迟
延迟指标端到端延迟
04
内存指标
峰值内存 · 常驻内存 · 内存带宽
内存指标峰值内存
05
功耗指标
瞬时功耗 · 平均功耗 · 能量消耗（焦耳）
功耗指标瞬时功耗
06
推理结果统计
准确率 · 置信度 · 推理输出分布
推理结果统计准确率
07
遥测工具链
常用工具（如perf · powertop · nvidia-smi
遥测工具链perf
08
代码插桩
在Python/C++中嵌入时间戳 · 内存监控 · 功耗读取的代码实践
代码插桩Python/C++
09
硬件计数器
利用CPU/GPU/NPU的硬件性能…
硬件计数器CPU/GPU/NPU
10
日志与数据采集
设计结构化日志格式 · 采集延迟 · 内存
日志数据采集
11
数据同步与时间戳
多源遥测数据的时间对齐方法 · 解决时钟偏移问题
数据同步时间戳
12
统计分析方法
均值 · 中位数 · 百分位数（P95/P99）
统计分析方法均值
13
可视化基础
使用matplotlib/plotl… · 内存曲线 · 功耗波形和结果散点图
可视化基础matplotlib/p…
14
实时监控仪表盘
基于Grafana/Promethe…
实时监控仪表盘Grafana/Prom…
15
案例实战
图像分类模型在树莓派上的延迟 · 内存 · 功耗与准确率综合测量
案例实战图像分类模型
16
案例实战
目标检测模型在Jetson Nano…
案例实战Jetson
17
案例实战
语音唤醒词模型在MCU上的资源受限遥…
案例实战MCU
18
模型优化与遥测
量化 · 剪枝 · 蒸馏对延迟
模型优化遥测
19
推理引擎对比
TensorRT · ONNX Runtime · TFLite在不同硬件上的遥测指标对…
推理引擎对比TensorRT
20
边缘设备选型
根据遥测指标（延迟 · 功耗 · 内存）选择合适硬件（CPU/GPU/…
边缘设备选型根据遥测指标
21
常见问题
测量误差来源（时钟精度 · 采样频率 · 环境温度）及消除方法
常见问题测量误差来源
22
常见问题
内存泄漏检测与遥测数据异常排查
常见问题内存泄漏检测
23
常见问题
功耗测量中的噪声过滤与稳定功耗获取技…
常见问题功耗测量
24
常见问题
推理结果统计中的偏差（如类别不平衡）…
常见问题推理结果统计
25
性能基准测试
设计标准化的遥测基准测试流程 · 确保可重复性
性能基准测试设计标准化的遥测…
26
自动化测试
将遥测指标集成到CI/CD流水线 · 实现回归检测
自动化测试CI/CD
27
安全与隐私
遥测数据采集过程中的隐私保护与安全传…
安全隐私
28
综合项目
构建一个完整的Edge AI遥测系统 · 从数据采集到可视化报告
综合项目Edge
29
综合提升
基于遥测指标进行系统级优化 · 实现延迟 · 功耗
综合提升基于遥测指标进行…
30
课程总结
回顾核心知识点 · 展望边缘AI遥测的未来趋势（如自适应… · 联邦遥测）
课程总结回顾核心知识点