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嵌入式边缘AI与TinyML
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024-Edge AI模型OTA升级与灰度发布
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《Edge AI独立模型包与固件解耦升级》
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2. Edge AI固件与模型分离:独立升级包和版本管理
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入
学习目标
02
Edge AI基础
边缘计算 · AI模型部署 · 固件与模型的关系
Edge
AI
03
固件与模型分离的必要性
升级效率 · 安全隔离 · 资源占用
固件
模型分离的必要性
04
分离架构设计
存储分区 · 文件系统 · 启动流程
分离架构设计
存储分区
05
独立升级包格式
容器 · 压缩包 · 签名
独立升级包格式
容器
06
版本管理基础
语义化版本 · 版本号规则 · 兼容性策略
版本管理基础
语义化版本
07
版本管理工具
Git · DVC · Model Registry
版本管理工具
Git
08
固件升级包制作
编译 · 打包 · 签名
固件升级包制作
编译
09
模型升级包制作
模型转换 · 量化 · 打包
模型升级包制作
模型转换
10
升级包发布流程
构建 · 测试 · 灰度
升级包发布流程
构建
11
OTA升级机制
云端下发 · 设备拉取 · 断点续传
OTA
升级机制
12
设备端升级管理
引导程序 · 双分区 · A/B切换
设备端升级管理
引导程序
13
版本兼容性管理
固件与模型接口 · 算子支持 · 运行时依赖
版本兼容性管理
固件
14
版本回滚策略
回滚触发条件 · 回滚流程 · 数据保护
版本回滚策略
回滚触发条件
15
版本监控与审计
日志记录 · 版本追踪 · 异常检测
版本监控
审计
16
安全机制
签名验证 · 加密传输 · 防回滚
安全机制
签名验证
17
案例实战
基于Linux的Edge AI设备固…
案例实战
Linux
18
案例实战
基于Android/iOS的移动端A…
案例实战
Android/iOS
19
案例实战
基于容器化(Docker/K8s)的…
案例实战
Docker/K8s
20
案例实战
使用OTA平台(如AWS IoT · Azure IoT)管理独立升级包
案例实战
OTA
21
常见问题
升级包过大 · 下载失败 · 版本冲突
常见问题
升级包过大
22
常见问题
设备离线 · 弱网环境 · 批量升级
常见问题
设备离线
23
常见问题
版本回滚后数据丢失 · 状态不一致 · 安全漏洞
常见问题
版本回滚后数据丢…
24
性能优化
差分升级 · 压缩算法 · 增量模型
性能优化
差分升级
25
自动化测试
升级包验证 · 兼容性测试 · 回归测试
自动化测试
升级包验证
26
DevOps集成
CI/CD流水线 · 版本发布自动化 · 质量门禁
DevOps
集成
27
多设备管理
设备分组 · 策略下发 · 批量升级
多设备管理
设备分组
28
综合项目
设计一套完整的Edge AI固件与模…
综合项目
Edge
29
前沿趋势
联邦学习 · 模型热更新 · AI芯片支持
前沿趋势
联邦学习
30
课程总结
核心要点回顾 · 最佳实践 · 学习路径推荐
课程总结
核心要点回顾
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