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嵌入式边缘AI与TinyML
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024-Edge AI模型OTA升级与灰度发布
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《Edge AI模型OTA更新与版本回滚工程》
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1. Edge AI模型OTA入门:设备端模型更新的完整流程
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 目标学员 · 课程结构
课程导入
学习目标
02
Edge AI基础
边缘计算与云计算的差异 · 边缘设备类型 · 模型推理在边缘端的挑战
Edge
AI
03
OTA更新概述
OTA的定义 · OTA在软件与模型更新中的区别 · OTA更新的价值与风险
OTA
更新概述
04
模型OTA的典型场景
智能家居 · 工业视觉 · 自动驾驶
OTA
模型
05
模型OTA的核心组件
云端管理平台 · 设备端代理 · 模型仓库
OTA
模型
06
模型版本管理
语义化版本 · 模型哈希 · 版本兼容性
模型版本管理
语义化版本
07
模型打包与签名
模型格式(ONNX/TFLite/P… · 模型压缩 · 数字签名与安全校验
模型打包
签名
08
OTA通信协议
MQTT · HTTP/HTTPS · CoAP
OTA
通信协议
09
设备端OTA代理设计
代理的职责 · 状态机 · 下载管理
OTA
设备端
10
模型更新流程总览
从云端发布到设备生效的完整步骤(发布 · 通知 · 下载
模型更新流程总览
从云端发布到设备…
11
云端模型发布流程
模型上传 · 测试 · 审批
云端模型发布流程
模型上传
12
设备发现与通知机制
设备注册 · 心跳 · 长连接
设备发现
通知机制
13
模型下载与断点续传
分块下载 · 断点续传 · 流量控制
模型下载
断点续传
14
模型完整性校验
MD5/SHA256校验 · 签名验证 · 防篡改机制
模型完整性校验
MD5/SHA256
15
模型切换与热更新
双缓冲(A/B)分区 · 原子切换 · 内存加载与卸载
模型切换
热更新
16
模型回滚与容错
失败检测 · 自动回滚 · 手动回滚
模型回滚
容错
17
设备端模型缓存管理
存储空间管理 · 旧模型清理 · 缓存策略
设备端模型缓存管…
存储空间管理
18
OTA安全性设计
加密传输 · 证书管理 · 设备身份认证
OTA
安全性设计
19
OTA测试策略
单元测试 · 集成测试 · 灰度测试
OTA
测试策略
20
OTA监控与日志
更新状态上报 · 日志采集 · 监控指标(成功率
OTA
监控
21
案例实战
基于树莓派和TensorFlow L…
案例实战
TensorFlow
22
案例实战
使用MQTT和Flask搭建简易OT… · 实现模型推送与更新
案例实战
MQTT
23
案例实战
在Android设备上实现模型OTA…
案例实战
Android
24
案例实战
在嵌入式Linux设备上实现A/B分…
案例实战
Linux
25
常见问题与解决方案
下载失败 · 校验失败 · 设备兼容性
常见问题
解决方案
26
OTA与模型生命周期管理
模型训练 · 验证 · 部署
OTA
模型生命周期管理
27
OTA与边缘推理性能优化
模型量化 · 剪枝 · 蒸馏对OTA的影响
OTA
边缘推理性能优化
28
OTA与设备管理平台集成
对接AWS IoT · Azure IoT · 阿里云IoT等平台
OTA
设备管理平台集成
29
综合项目
设计一个完整的Edge AI模型OT… · 包括需求分析 · 架构设计
综合项目
Edge
30
课程总结与进阶方向
回顾核心要点 · 常见误区 · 未来趋势(联邦学习
课程总结
进阶方向
所属VIP或分类
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