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15. TinyML构建产物管理：固件、模型和报告一起交付

共计 30 章节
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01
课程导入
理解TinyML构建产物管理的意义 · 明确固件 · 模型和报告作为交付物的核心价值
课程导入TinyML
02
TinyML构建产物基础
区分固件 · 模型文件 · 报告等产物的类型
TinyML构建产物基础
03
构建产物生命周期
从模型训练 · 转换 · 量化
构建产物生命周期从模型训练
04
固件管理核心
掌握固件版本命名规范 · 二进制文件结构 · 校验和（checksum）以及安全启…
固件管理核心掌握固件版本命名…
05
模型文件管理
学习TFLite · ONNX等模型格式的差异 · 掌握模型元数据
模型文件管理TFLite
06
报告生成与标准化
构建可复现的实验报告模板 · 涵盖模型精度 · 内存占用
报告生成标准化
07
构建产物目录设计
设计清晰的目录结构 · 合理组织固件 · 模型
构建产物目录设计设计清晰的目录结…
08
版本控制与标签
使用Git等工具管理构建产物 · 学习语义化版本（SemVer）和标签… · 确保可追溯性
版本控制标签
09
自动化构建流水线
集成CI/CD工具（如GitHub… · 模型和报告 · 减少人工错误
自动化构建流水线CI/CD
10
构建产物打包与压缩
掌握tar · zip等打包方式 · 理解压缩对传输和存储的影响
构建产物打包压缩
11
固件与模型的匹配管理
解决固件版本与模型版本不兼容问题 · 建立映射关系表 · 确保部署一致性
固件模型的匹配管理
12
报告中的性能指标
深入理解准确率 · F1分数 · 模型大小
报告性能指标
13
案例实战
使用Edge Impulse或Ten… · 生成并管理其构建产物
案例实战Edge
14
固件烧录与验证
掌握将固件烧录到开发板（如Ardui… · ESP32）的方法 · 验证固件与模型是否正常工作
固件烧录验证
15
模型转换与量化产物
学习将Keras模型转换为TFLit… · 记录量化参数和精度损失报告
模型转换量化产物
16
构建产物命名规范
制定统一的命名规则 · 包含项目名 · 版本
构建产物命名规范制定统一的命名规…
17
构建产物存储与备份
选择本地 · 云存储或制品库（如Artifacto… · 制定备份和恢复策略
构建产物存储备份
18
报告自动化生成
使用Python脚本从测试结果自动生… · 减少手动整理工作
报告自动化生成Python
19
构建产物安全
对固件进行签名 · 对模型进行加密或混淆 · 确保交付物不被篡改或逆向
构建产物安全对固件进行签名
20
常见问题排查
处理固件编译失败 · 模型转换错误 · 报告数据缺失等典型问题
常见问题排查处理固件编译失败
21
多目标平台管理
针对不同硬件平台（MCU · DSP · NPU）生成不同固件和模型
多目标平台管理MCU
22
构建产物依赖管理
记录工具链 · 库和依赖的版本 · 确保构建环境可复现
构建产物依赖管理记录工具链
23
报告中的可复现性
在报告中记录随机种子 · 数据集版本 · 超参数等
报告可复现性
24
案例实战
为一个语音关键词识别项目生成完整交付… · 包含固件 · 量化模型和性能报告
案例实战为一个语音关键词…
25
构建产物质量检查
编写自动化脚本检查固件大小 · 模型输入输出维度 · 报告完整性
构建产物质量检查编写自动化脚本检…
26
持续交付与OTA更新
设计固件和模型的远程更新机制 · 管理OTA包中的版本兼容性
OTA持续交付
27
团队协作与产物共享
使用共享仓库和文档规范 · 促进团队成员间构建产物的有效协作与评…
团队协作产物共享
28
综合实战
从零构建一个完整的TinyML项目 · 从训练到部署 · 生成并管理所有构建产物
综合实战TinyML
29
课程总结
回顾核心知识点 · 梳理构建产物管理的最佳实践 · 提供进一步学习资源和社区链接
课程总结回顾核心知识点
30
结业考核
完成一个综合任务 · 要求设计并实现一个构建产物管理方案 · 包括固件
结业考核完成一个综合任务