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12. TinyML边缘网关协同：本地初筛与云端趋势分析

共计 30 章节
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01
课程导入
TinyML边缘网关协同的总体概念 · 学习目标 · 课程结构与应用价值
课程导入TinyML
02
边缘计算与云计算基础
边缘计算 · 云计算 · 雾计算的区别与联系
边缘计算云计算基础
03
TinyML核心概念
模型压缩 · 量化 · 剪枝
TinyML核心概念
04
边缘网关硬件选型
常见边缘网关（如树莓派 · Jetson Nano · ESP32等）的性能对比与选型依据
边缘网关硬件选型常见边缘网关
05
边缘网关软件环境搭建
操作系统 · TFLite Micro · TensorRT
边缘网关软件环境…操作系统
06
本地初筛模型设计
针对边缘场景的轻量级分类/检测模型设… · EfficientNet-Lite）
本地初筛模型设计针对边缘场景的轻…
07
模型训练与转换
在云端训练TinyML模型 · 并转换为适合边缘部署的格式（TFLi… · ONNX等）
模型训练转换
08
模型量化与优化
训练后量化 · 量化感知训练 · 模型剪枝与压缩
模型量化优化
09
边缘端推理实现
使用TFLite Micro或Ten… · 并实现本地初筛逻辑
边缘端推理实现TFLite
10
本地初筛策略
阈值设定 · 置信度过滤 · 异常检测
本地初筛策略阈值设定
11
云端趋势分析概述
云端数据汇聚 · 存储 · 批处理与趋势分析的基本流程
云端趋势分析概述云端数据汇聚
12
边缘-云端通信协议
MQTT · HTTP/REST · WebSocket
边缘云端通信协议
13
数据上云与同步
边缘网关将初筛结果 · 原始数据或特征上传至云端的策略与实现
数据上云同步
14
云端数据管道构建
使用云服务（如AWS IoT · Azure IoT · GCP IoT）或自建服务进行数据接…
云端数据管道构建AWS
15
云端趋势分析模型
时间序列分析 · 异常检测 · 回归预测等常用方法在云端趋势分析中的…
云端趋势分析模型时间序列分析
16
协同工作流设计
边缘初筛与云端深度分析的协同流程 · 包括动态阈值调整 · 模型更新等
协同工作流设计边缘初筛
17
案例实战
工业设备振动监测——边缘初筛异常振动 · 云端分析长期趋势与预测性维护
案例实战工业设备振动监测
18
案例实战
智能农业环境监控——边缘网关本地初筛… · 云端分析气候与生长趋势
案例实战智能农业环境监控
19
案例实战
智慧城市交通流量监测——边缘实时识别… · 云端分析拥堵趋势与调度优化
案例实战智慧城市交通流量…
20
案例实战
健康监测可穿戴设备——边缘初筛心率异… · 云端分析长期健康趋势与预警
案例实战健康监测可穿戴设…
21
边缘-云端协同的延迟与带宽优化
数据压缩 · 特征提取 · 事件驱动上传等降低通信开销的方法
边缘云端协同的延迟
22
安全与隐私保护
边缘端数据脱敏 · 加密传输 · 云端安全存储与访问控制
安全隐私保护
23
模型生命周期管理
边缘模型版本更新 · 云端模型重训练 · OTA升级与回滚机制
模型生命周期管理边缘模型版本更新
24
系统监控与日志
边缘网关运行状态监控 · 云端日志分析 · 故障诊断与告警
系统监控日志
25
性能评估与调优
边缘端推理延迟 · 吞吐量 · 功耗
性能评估调优
26
常见问题与解决方案
模型过拟合 · 边缘资源不足 · 通信不稳定
常见问题解决方案
27
项目实战
从零搭建一个TinyML边缘网关协同… · 包括需求分析 · 硬件选型
项目实战TinyML
28
综合提升
如何将边缘-云端协同架构扩展到多网关 · 多区域 · 实现联邦学习与分布式趋势分析
综合提升如何将边缘
29
前沿与展望
TinyML与边缘AI的最新进展 · 边缘-云端协同的行业趋势 · 未来挑战与机遇
前沿TinyML
30
课程总结与考核
核心知识点回顾 · 综合项目答辩 · 学习资源推荐与后续学习路径
课程总结考核