VIP20
本课程属于：013-TinyML语音唤醒与关键词识别 嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

11. STM32语音关键词识别：I2S麦克风与CMSIS-DSP特征提取

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · STM32语音识别应用场景与整体流程
课程导入学习目标
02
语音识别基础
语音信号特性 · 采样率 · 量化
语音识别基础语音信号特性
03
硬件选型与接口
常见I2S数字麦克风（如INMP44… · ICS-43434）对比 · 引脚定义
硬件选型接口
04
STM32的I2S外设
I2S协议原理 · STM32的I2S模块配置 · 主/从模式
STM32I2S
05
CubeMX配置I2S
使用STM32CubeMX初始化I2… · DMA配置 · 中断优先级设置
CubeMXI2S
06
麦克风数据采集
I2S读取麦克风数据 · 数据格式（24位/32位） · 左右声道处理
麦克风数据采集I2S
07
DMA与双缓冲
DMA传输机制 · 双缓冲（Ping-Pong）设计 · 避免数据丢失与实时性优化
DMA双缓冲
08
音频数据预处理
直流偏置去除 · 音量归一化 · 静音检测（VAD）基础
音频数据预处理直流偏置去除
09
CMSIS-DSP库介绍
CMSIS-DSP功能模块 · 数学函数 · FFT
CMSIS-DSP库介绍
10
特征提取概述
语音特征类型（时域 · 频域） · MFCC
特征提取概述语音特征类型
11
预加重与分帧
预加重滤波器设计 · 分帧原理 · 帧长与帧移选择
预加重分帧
12
快速傅里叶变换（FFT）
FFT原理 · CMSIS-DSP的FFT函数 · 频谱计算
FFT快速傅里叶变换
13
梅尔滤波器组
梅尔刻度 · 三角滤波器组设计 · 滤波器组在CMSIS-DSP中的实现
梅尔滤波器组梅尔刻度
14
对数与离散余弦变换（DCT）
对数压缩 · DCT原理 · MFCC系数计算流程
DCT对数
15
MFCC特征提取实战
使用CMSIS-DSP实现完整MFC… · 输出特征向量
MFCC特征提取实战
16
关键词识别模型选择
模板匹配 · DTW · 简单神经网络
关键词识别模型选…模板匹配
17
模板匹配与DTW
动态时间规整原理 · 距离计算 · 在STM32上的实现与优化
DTW模板匹配
18
轻量级神经网络
TinyML概念 · 全连接网络 · 在STM32上部署（如CMSIS-N…
轻量级神经网络TinyML
19
数据集准备与标注
录制关键词音频 · 数据增强（噪声 · 音量变化）
数据集准备标注
20
模型训练与转换
PC端训练（Python） · 模型量化 · 转换为C数组或TFLite
模型训练转换
21
STM32推理实现
加载模型 · 前向推理 · CMSIS-NN加速
STM32推理实现
22
系统集成
采集-特征提取-识别-输出控制 · 状态机设计 · 实时性优化
系统集成采集
23
低功耗优化
睡眠模式 · DMA唤醒 · 降低采样率
低功耗优化睡眠模式
24
调试与验证
使用串口打印特征值 · 逻辑分析仪查看I2S时序 · 调试常见问题
调试验证
25
常见问题与解决
I2S数据错位 · 噪声干扰 · FFT频谱泄漏
常见问题解决
26
性能评估
识别准确率 · 实时性 · 内存占用
性能评估识别准确率
27
案例实战
基于STM32F4的“小智”关键词识… · 完整代码讲解
案例实战STM32F4
28
案例实战
基于STM32H7的“OK Goog… · 多关键词扩展
案例实战STM32H7
29
综合提升
多关键词识别 · 说话人识别 · 语音命令控制LED/电机等外设
综合提升多关键词识别
30
课程总结与展望
项目复盘 · 常见误区 · 未来扩展（离线语音助手
课程总结项目复盘