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本课程属于：010-Edge Impulse端侧AI数据采集与模型部署 嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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2. Edge Impulse数据采集：传感器、音频与图像样本管理

共计 30 章节
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01
课程导入
了解Edge Impulse平台的整… · 数据采集在端到端机器学习工作流中的核… · 以及本课程的学习目标与适用人群
课程导入Edge
02
环境准备
注册Edge Impulse账号 · 创建项目 · 熟悉Studio界面布局
环境准备Edge
03
传感器数据基础
理解加速度计 · 陀螺仪 · 磁力计
传感器数据基础理解加速度计
04
传感器数据采集方法
使用Edge Impulse的Dat… · 手机传感器 · 开发板（如Arduino
传感器数据采集方…Edge
05
传感器数据样本管理
对已采集的传感器数据进行查看 · 筛选 · 删除
传感器数据样本管…对已采集的传感器…
06
传感器数据质量与平衡
评估样本数量 · 类别平衡 · 数据多样性对模型性能的影响
传感器数据质量平衡
07
音频数据基础
理解音频信号的采样率 · 位深 · 声道
音频数据基础理解音频信号的采…
08
音频数据采集方法
使用Edge Impulse的音频采… · 手机麦克风 · 开发板麦克风或上传音频文件
音频数据采集方法Edge
09
音频样本管理
对音频样本进行试听 · 裁剪 · 标注
音频样本管理对音频样本进行试…
10
图像数据基础
了解图像分辨率 · 色彩空间 · 文件格式（JPEG
图像数据基础了解图像分辨率
11
图像数据采集方法
使用Edge Impulse的摄像头… · 手机拍照 · 上传图片数据集
图像数据采集方法Edge
12
图像样本管理
对图像样本进行查看 · 标注（分类 · 边界框）
图像样本管理对图像样本进行查…
13
数据标注与标签体系
学习如何为传感器 · 音频 · 图像数据设计合理的标签体系
数据标注标签体系
14
数据分割与验证集
理解训练集 · 验证集 · 测试集的划分原则
数据分割验证集
15
数据预处理与特征提取
了解Edge Impulse内置的预… · 滤波 · FFT
数据预处理特征提取
16
数据采集实战
传感器案例：以运动识别（如步态 · 手势）为例 · 完整演示从传感器数据采集到样本管理的…
数据采集实战传感器案例
17
数据采集实战
音频案例 · 演示音频样本的采集 · 标注与整理
数据采集实战音频案例
18
数据采集实战
图像案例：以物体分类或目标检测为例 · 演示图像样本的采集 · 标注与增强
数据采集实战图像案例
19
数据采集常见问题
解决采样率不匹配 · 数据漂移 · 设备连接失败
数据采集常见问题解决采样率不匹配
20
数据采集最佳实践
总结高效采集高质量样本的策略 · 包括场景多样性 · 人员多样性
数据采集最佳实践总结高效采集高质…
21
数据版本管理与协作
学习Edge Impulse的数据集… · 团队协作 · 数据导出与导入
数据版本管理协作
22
数据安全与隐私
了解在采集传感器 · 音频 · 图像数据时涉及的隐私法规（如GDPR…
数据安全隐私
23
数据采集自动化
使用Edge Impulse CLI · API或第三方脚本实现自动化数据采集 · 批量上传和样本管理
数据采集自动化Edge
24
数据采集与模型性能的关系
通过实验分析样本数量 · 质量 · 多样性对模型准确率
数据采集模型性能的关系
25
案例研究
工业预测性维护 · 构建设备故障预测模型
案例研究工业预测性维护
26
案例研究
智能家居语音控制 · 管理多环境音频数据 · 实现关键词唤醒
案例研究智能家居语音控制
27
案例研究
农业视觉检测：采集农作物图像样本 · 标注病虫害区域 · 管理大规模图像数据集
案例研究农业视觉检测
28
综合实战
从零到一构建完整数据集 · 规划数据采集方案 · 执行采集
综合实战从零到一构建完整…
29
课程总结与进阶路径
回顾核心知识点 · 梳理数据采集在Edge Impuls… · 并推荐进阶学习资源与社区
课程总结进阶路径
30
期末项目与考核
完成一个综合数据采集项目 · 提交样本集 · 管理报告和反思
期末项目考核