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嵌入式边缘AI与TinyML
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008-ESP32 TinyML模型部署与低功耗联网
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《ESP32低功耗联网AI:Deep Sleep、Wi-Fi唤醒与周期推理》
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本课程属于:008-ESP32 TinyML模型部署与低功耗联网
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7. ESP32低功耗联网AI:Deep Sleep、Wi-Fi唤醒与周期推理
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入
学习目标
02
ESP32硬件基础
芯片型号 · 开发板选型 · 关键外设(RTC
ESP32
硬件基础
03
开发环境搭建
Arduino IDE · ESP-IDF · PlatformIO的安装配置与项目…
开发环境搭建
Arduino
04
Deep Sleep原理
ESP32的睡眠模式(Modem S… · Light Sleep · Deep Sleep)区别与适用场景
Deep
Sleep
05
Deep Sleep配置实战
使用esp_sleep_enable… · 并测量实际功耗
Deep
Sleep
06
外部唤醒源
GPIO唤醒 · 触摸唤醒 · UART唤醒的配置方法与注意事项
外部唤醒源
GPIO
07
Wi-Fi基础与连接管理
STA模式 · AP模式 · Wi-Fi事件处理及重连机制
Wi-Fi
连接管理
08
Wi-Fi唤醒技术
使用esp_sleep_enable… · 理解其限制与功耗权衡
Wi-Fi
唤醒技术
09
低功耗Wi-Fi策略
Wi-Fi省电模式(DTIM · PS-Poll) · 连接间隔优化与数据批量传输
Wi-Fi
低功耗
10
周期推理架构设计
低功耗AI系统的整体流程(采集-处理…
周期推理架构设计
AI
11
传感器数据采集
常见低功耗传感器(温度 · 湿度 · IMU
传感器数据采集
常见低功耗传感器
12
数据预处理与特征提取
在ESP32上实现轻量级滤波 · 降采样 · FFT等操作
数据预处理
特征提取
13
AI模型选型
适合ESP32的轻量级模型(Tiny… · MobileNet · 决策树
AI
模型选型
14
TinyML框架入门
TensorFlow Lite Mi… · Edge Impulse · Arduino Nano 33 BL…
TinyML
框架入门
15
模型部署实战
将训练好的模型转换为C数组 · 在ESP32上运行推理并输出结果
模型部署实战
将训练好的模型转…
16
低功耗推理优化
使用ESP32的ULP协处理器进行简… · 降低主CPU唤醒时间
低功耗推理优化
ESP32
17
周期推理案例
定时唤醒采集传感器数据 · 执行本地推理 · 仅在异常时通过Wi-Fi上报
周期推理案例
定时唤醒采集传感…
18
Wi-Fi唤醒案例
外部事件触发Wi-Fi唤醒 · 连接云端进行AI推理或模型更新
Wi-Fi
唤醒案例
19
云端协同
将ESP32推理结果上传至云平台(如… · 阿里云IoT) · 实现远程监控
云端协同
ESP32
20
功耗测量与优化
使用万用表 · 功率分析仪测量不同模式下的电流 · 优化代码与硬件
功耗测量
优化
21
电池供电设计
锂电池 · 太阳能 · 能量采集方案
电池供电设计
锂电池
22
常见问题与调试
Deep Sleep无法唤醒 · Wi-Fi连接失败 · 推理结果异常等问题的排查方法
常见问题
调试
23
固件升级与远程维护
OTA升级 · 日志上传 · 远程配置更新
固件升级
远程维护
24
安全与隐私
加密通信(TLS/SSL) · 安全存储密钥 · 防止恶意唤醒与数据泄露
安全
隐私
25
综合项目实战
设计一个低功耗环境监测节点 · 实现周期采集 · 本地AI异常检测
综合项目实战
设计一个低功耗环…
26
性能与功耗平衡
根据应用需求调整唤醒频率 · 推理精度 · 通信策略
性能
功耗平衡
27
进阶
使用ESP32-S3的AI加速器(向… · 降低功耗
进阶
ESP32-S3
28
进阶
多设备协同低功耗网络 · 使用ESP-NOW或BLE实现设备间…
进阶
多设备协同低功耗…
29
案例研究
分析智能门锁 · 可穿戴设备 · 农业监测等真实产品的低功耗AI实现
案例研究
分析智能门锁
30
课程总结与展望
回顾核心知识点 · 探讨未来趋势(如RISC-V · 边缘AI)
课程总结
回顾核心知识点
所属VIP或分类
同VIP:ESP32-AI模型文件系统与Flash分区管理
同VIP:ESP32-BLE智能传感AI节点开发
同VIP:ESP32-CAM视觉识别与端侧图像分类