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本课程属于：001-TFLite Micro运行机制与基础部署 嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

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1. TFLite Micro入门：端侧推理流程与最小工程搭建

共计 30 章节

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了解TFLite Micro的定位 · 与TFLite的关系 · 端侧推理的应用场景

课程导入TFLite

搭建开发环境 · 包括安装TensorFlow · 下载TFLite Micro源码

环境准备搭建开发环境

理解端侧推理的基本流程 · 包括模型转换 · 量化

核心概念理解端侧推理的基…

模型转换与量化

学习如何将训练好的TensorFlo… · 并介绍量化（特别是int8量化）的原… · 方法和在TFLite Micro中的…

模型转换量化

最小工程结构

剖析一个最小的TFLite Micr… · 包括目录结构 · CMakeLists.txt配置

最小工程结构TFLite

掌握将.tflite模型转换为C++… · 并学习如何在代码中加载和解析模型数据

模型集成tflite

推理引擎初始化

学习创建tflite · 包括设置Tensor Arena · 分配内存

推理引擎初始化tflite

输入输出张量处理

理解如何获取输入输出张量 · 如何将传感器数据或测试数据填充到输入… · 以及如何读取输出结果

输入输出张量处理理解如何获取输入…

编写推理调用代码 · 执行interpreter->Inv… · 并处理可能的错误

运行推理编写推理调用代码

第一个实战案例

在PC上模拟运行一个简单的模型（如正… · 验证整个流程的可行性

第一个实战案例PC

部署到开发板

以Arduino或STM32为例 · 介绍如何将最小工程移植到真实硬件 · 包括引脚配置

部署到开发板Arduino

深入理解Tensor Arena的大… · 学习如何通过调整arena大小和内存…

内存优化Tensor

算子支持与自定义算子

了解TFLite Micro内置的算… · 学习如何添加自定义算子或处理不支持的…

算子支持自定义算子

调试与日志

掌握在资源受限环境下进行调试的技巧 · 包括使用串口打印 · 断点调试

学习如何测量推理时间 · 内存占用和功耗 · 并介绍常用的性能分析工具和方法

性能评估学习如何测量推理…

模型优化技巧

介绍模型剪枝 · 权重共享 · 量化感知训练等优化方法

模型优化技巧介绍模型剪枝

多模型管理

学习在单个设备上部署多个模型的方法 · 包括模型切换 · 内存复用和资源调度

多模型管理单个设备上部署多…

传感器数据预处理

结合真实传感器（如加速度计 · 麦克风）讲解数据采集 · 滤波

传感器数据预处理结合真实传感器

关键词唤醒（KWS） · 完整实现一个简单的关键词识别系统 · 涵盖数据准备

案例实战KWS

图像分类 · 包括图像预处理 · 模型部署和结果可视化

案例实战图像分类

异常检测 · 讲解模型选择 · 阈值设定和实时报警逻辑

案例实战异常检测

常见问题与解决方案

总结初学者常遇到的编译错误 · 内存不足 · 模型不兼容

常见问题解决方案

学习如何在FreeRTOS等实时操作… · 包括任务创建 · 优先级设置和资源管理

低功耗设计

探讨在电池供电设备上使用TFLite… · 如睡眠模式 · 事件驱动推理和动态电压频率调整

低功耗设计TFLite

安全与隐私

介绍端侧推理在数据安全方面的优势 · 以及模型加密 · 防篡改和输入验证的基本方法

使用CMSIS-NN加速 · 提升推理速度

异构计算与DSP · 以及TFLite Micro的扩展接…

测试与验证

学习如何编写单元测试和集成测试 · 确保模型在不同输入下的正确性 · 以及如何自动化测试流程

端侧语音控制：综合运用所学知识 · 实现一个基于TFLite Micro… · 包括语音采集

项目实战端侧语音控制

课程总结与展望

回顾整个课程的知识体系 · 总结端侧推理的最佳实践 · 并展望TFLite Micro的未来…

课程总结回顾整个课程的知…