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《STM32Cube AI推理加速与部署优化实战》
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STM32Cube AI推理加速与部署优化实战
共计 30 章节
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01
AI部署概述
边缘AI与STM32生态 · Cube.AI工具链简介 · 典型应用场景(异常检测
AI
部署概述
02
开发环境搭建
STM32CubeMX安装 · X-CUBE-AI扩展包安装 · STM32CubeIDE配置
开发环境搭建
STM32CubeMX
03
模型准备与转换
支持框架(Keras/TFLite/… · 模型导出格式 · 输入输出张量约束
模型准备
转换
04
Cube.AI模型导入
在CubeMX中导入模型 · 模型分析报告解读(RAM/Flash… · 验证模式(PC仿真与板端验证)
Cube.AI
模型导入
05
模型优化策略
权重剪枝 · 通道剪枝 · 知识蒸馏
模型优化策略
权重剪枝
06
Cube.AI高级配置
中间层缓冲区优化 · 内存池配置 · DMA与中断协同
Cube.AI
高级配置
07
代码生成与集成
自动生成C代码 · RTOS任务集成(FreeRTOS) · 传感器数据流水线
代码生成
集成
08
性能基准测试
延迟测量(DWT周期计数器) · 吞吐量计算 · 内存占用分析
性能基准测试
DWT
09
硬件加速单元
STM32 M7内核特性(DSP指令 · FPU · Cache)
硬件加速单元
STM32
10
CMSIS-NN优化
CMSIS-NN库函数调用 · 卷积层优化(im2col/直接卷积) · 激活函数查表法
CMSIS-NN
优化
11
算子融合与图优化
Conv+BN+ReLU融合 · 恒等映射消除 · 常量折叠
算子融合
图优化
12
内存管理技巧
SRAM与Flash分区 · 双缓冲机制 · 内存池复用
内存管理技巧
SRAM
13
量化部署实战
Post-Training Quan… · 校准数据集准备 · 量化误差分析
量化部署实战
Post-Trainin…
14
异常检测案例
基于LSTM的时序异常检测 · 数据预处理(归一化/滑动窗口) · 模型部署与阈值设定
异常检测案例
LSTM
15
语音识别案例
Keyword Spotting(K… · MFCC特征提取 · 环形缓冲区设计
语音识别案例
Keyword
16
视觉分类案例
MobileNetV2图像分类 · 摄像头驱动(OV7670/MT9V0… · 帧缓冲管理
视觉分类案例
MobileNetV2
17
多模型级联
级联分类器设计 · 模型间数据传递 · 流水线并行
多模型级联
级联分类器设计
18
模型更新与OTA
固件分区设计 · 差分模型更新 · Bootloader集成
OTA
模型更新
19
调试与验证
串口日志输出 · RTT(Real-Time Tran… · 模型输出比对(PC vs 板端)
调试
验证
20
功耗优化
睡眠模式与唤醒源 · 动态电压频率调整(DVFS) · 推理频率控制
功耗优化
睡眠模式
21
安全与隐私
模型加密(X-CUBE-SBSFU) · 输入数据脱敏 · 安全固件升级
安全
隐私
22
边缘联邦学习
联邦学习基础 · STM32作为客户端 · 模型聚合策略
边缘联邦学习
联邦学习基础
23
TFLite Micro集成
TFLite Micro解释器移植 · 算子解析器定制 · 内存分配器优化
TFLite
Micro
24
ONNX Runtime for STM32
ONNX Runtime嵌入式版本 · 执行提供者(Execution Pr… · 自定义算子注册
ONNX
Runtime
25
TensorFlow Lite for Microcontrollers
模型转换流程 · 解释器API · All Ops Resolver
TensorFlow
Lite
26
自定义算子开发
算子注册流程 · C语言实现 · 输入输出验证
自定义算子开发
算子注册流程
27
性能剖析工具
STM32CubeMonitor · ST-LINK Utility · Perfetto Trace
性能剖析工具
STM32CubeMon…
28
案例
工业异常检测:振动传感器数据采集 · FFT预处理 · CNN模型部署
案例
工业异常检测
29
案例
智能语音助手:多关键词识别 · 语音活动检测(VAD) · 命令解析
案例
智能语音助手
30
案例
人脸检测门禁 · 人脸识别模型(FaceNet) · 门锁控制逻辑
案例
人脸检测门禁
所属VIP或分类
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