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090-STM32CubeAI图像识别实战
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《STM32图像识别模型部署与端侧性能优化》
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本课程属于:090-STM32CubeAI图像识别实战
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STM32图像识别模型部署与端侧性能优化
共计 30 章节
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01
课程导论与开发环境搭建
边缘AI概念 · STM32AI生态 · STM32CubeMX与IDE安装
课程导论
开发环境搭建
02
STM32CubeMX与AI工具链入门
CubeMX项目创建 · 配置时钟与外设 · X-CUBE-AI扩展包安装
STM32CubeMX
AI
03
图像传感器驱动与数据采集
OV2640摄像头驱动 · DCMI接口配置 · DMA双缓冲采集
图像传感器驱动
数据采集
04
图像预处理基础
色彩空间转换(RGB888->RGB… · 图像缩放(双线性插值) · ROI裁剪
图像预处理基础
RGB888
05
TensorFlow Lite Micro模型转换
训练后量化(PTQ) · 量化感知训练(QAT) · TFLite模型导出
TensorFlow
Lite
06
X-CUBE-AI模型部署
模型导入CubeMX · RAM/Flash资源分析 · 验证与测试
X-CUBE-AI
模型部署
07
STM32运行时推理引擎
TFLite Micro解释器初始化 · Tensor分配 · 模型加载与执行
STM32
运行时推理引擎
08
图像分类实战(CIFAR-10)
轻量级CNN设计(MobileNet… · 数据集准备 · STM32端推理
CIFAR-10
图像分类实战
09
目标检测实战(Person Detection)
MobileNetV1 SSD架构 · COCO数据集子集 · 非极大值抑制(NMS)实现
Person
Detection
10
人脸识别实战
FaceNet轻量化 · 特征向量提取 · 余弦相似度计算
人脸识别实战
FaceNet
11
关键点检测实战(手势识别)
MediaPipe Hands轻量化 · 手部21关键点回归 · 手势分类器
关键点检测实战
手势识别
12
模型剪枝与结构化稀疏
权重剪枝 · 通道剪枝 · Fine-tuning策略
模型剪枝
结构化稀疏
13
知识蒸馏
教师-学生网络架构 · 蒸馏损失函数 · 温度参数调优
知识蒸馏
教师
14
算子融合与图优化
Conv+BN+ReLU融合 · 恒等映射消除 · TFLite Delegates机制
算子融合
图优化
15
内存优化
Tensor Arena大小计算 · 共享内存池 · Flash vs RAM分配策略
内存优化
Tensor
16
CMSIS-NN与DSP指令加速
ARM Cortex-M7 DSP/… · CMSIS-NN卷积/池化函数 · Q7/Q15量化格式
CMSIS-NN
DSP
17
NEON指令集进阶(M7优化)
SMLAD/SMLALD指令 · 4x4矩阵乘法优化 · Winograd算法在M7上的尝试
NEON
M7
18
DMA与双缓冲优化
DMA2D图形加速器 · Layer与Buffer切换 · 乒乓操作
DMA
双缓冲优化
19
中断优先级与RTOS调度
FreeRTOS任务优先级设计 · 推理任务与采集任务同步 · 信号量与消息队列
RTOS
断优先级
20
功耗优化
WFI/WFE指令 · 动态电压频率调整(DVFS) · 外设时钟门控
功耗优化
WFI/WFE
21
性能分析工具
STM32CubeMonitor · SWO/SWV调试 · Cycle计数器
性能分析工具
STM32CubeMon…
22
模型压缩对比实验
剪枝 vs 量化 vs 蒸馏 vs… · 精度-速度-内存三维权衡 · 选择策略
模型压缩对比实验
vs
23
多模型流水线
级联检测(粗检+精检) · 模型切换开销 · Pipeline并行化
多模型流水线
级联检测
24
自定义算子开发
TFLite Micro Op Re… · C语言算子实现 · 输入输出Tensor管理
自定义算子开发
TFLite
25
硬件加速器集成
STM32NPU(Neural Pr… · ETHOS-U55接口 · NPU vs CPU推理对比
硬件加速器集成
STM32NPU
26
实时操作系统下的AI任务
CMSIS-RTOS2接口 · 推理任务栈大小计算 · 看门狗与任务监控
AI
实时操作系统下的
27
数据增强与在线学习
STM32端数据增强(随机裁剪/翻转… · 增量学习策略 · Flash存储模型更新
数据增强
线学习
28
安全与OTA更新
加密模型存储(mbedTLS) · 安全启动 · 固件签名
OTA
安全
29
综合项目
智能门禁系统 · 多任务调度 · 功耗优化
综合项目
智能门禁系统
30
课程总结与前沿展望
TinyML趋势 · Transformer on MCU · 未来架构(SVE/RISC-V)
课程总结
前沿展望
所属VIP或分类
同VIP:STM32-TFLite-Micro图像识别内存优化
同VIP:STM32-TFLite-Micro模型移植与内存调优
同VIP:STM32Cube-AI图像识别模型移植实战