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109-STM32N6边缘AI与智能视觉工程
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《STM32N6音频AI终端产品开发》
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STM32N6音频AI终端产品开发
共计 30 章节
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01
产品定义与需求分析
目标=STM32N6音频AI终端的目… · 功能边界 · 性能指标与成本约束
产品定义
需求分析
02
STM32N6硬件平台解析
目标=Cortex-M55 · Neural-ART · Helium
STM32N6
硬件平台解析
03
音频终端系统架构设计
目标=麦克风阵列 · 编解码器 · 功放
音频终端系统架构…
目标=麦克风阵列
04
开发环境搭建
目标=STM32CubeIDE · STM32CubeMX · STM32CubeProgramme…
开发环境搭建
STM32CubeIDE
05
音频采集基础
目标=I2S · SAI · PDM
音频采集基础
I2S
06
音频输出与功放控制
目标=DAC · I2S输出 · PWM功放
音频输出
功放控制
07
音频数据预处理
目标=采样率转换 · 去直流 · 预加重
音频数据预处理
目标=采样率转换
08
数字滤波器设计
目标=FIR · IIR · 双二阶滤波器在音频降噪与均衡中的应用
数字滤波器设计
FIR
09
麦克风阵列与波束成形
目标=延迟求和 · MVDR · GCC-PHAT声源定位
麦克风阵列
波束成形
10
回声消除与噪声抑制
目标=AEC · ANS · AGC算法原理与轻量化实现
回声消除
噪声抑制
11
语音活动检测与关键词唤醒
目标=VAD · KWS模型选型 · 特征提取与低功耗唤醒策略
语音活动检测
关键词唤醒
12
音频AI模型选型与训练
目标=语音识别 · 声纹识别 · 情感识别
AI
音频
13
STM32Cube.AI模型转换与部署
目标=ONNX/TFLite模型导入 · 量化 · 内存规划
STM32Cube.AI
模型转换
14
Neural-ART加速器编程
目标=NPU架构 · DMA · 权重缓存
Neural-ART
加速器编程
15
音频特征提取硬件化
目标=MFCC · Mel谱 · Log-Mel
音频特征提取硬件…
MFCC
16
实时音频推理流水线
目标=双缓冲 · DMA · 中断优先级
实时音频推理流水…
目标=双缓冲
17
语音识别终端实现
目标=命令词识别 · 连续语音识别 · 语言模型集成与识别结果输出
语音识别终端实现
目标=命令词识别
18
声纹识别与身份认证
目标=注册 · 验证 · 拒识阈值与安全存储
声纹识别
身份认证
19
声音事件检测与场景理解
目标=玻璃破碎 · 婴儿啼哭 · 警报声检测
声音事件检测
场景理解
20
音频AI终端低功耗设计
目标=睡眠 · 停止 · 待机模式
AI
音频
21
无线连接与云端协同
目标=BLE · Wi-Fi · MQTT
无线连接
云端协同
22
音频数据存储与文件系统
目标=SD卡 · Flash · FatFS
音频数据存储
文件系统
23
终端人机交互设计
目标=LED · 按键 · 触摸
终端人机交互设计
LED
24
实时操作系统与任务划分
目标=FreeRTOS · ThreadX · 音频采集
实时操作系统
任务划分
25
音频质量评估与调优
目标=信噪比 · THD · 延迟
音频质量评估
调优
26
AI模型性能评估与优化
目标=准确率 · 召回率 · 混淆矩阵
AI
模型性能评估
27
产品级固件架构
目标=Bootloader · 双分区 · 安全启动
产品级固件架构
Bootloader
28
安全与隐私保护
目标=音频数据加密 · 安全存储 · TLS
安全
隐私保护
29
EMC、可靠性与量产测试
目标=PCB布局 · 电源完整性 · 音频噪声抑制
EMC
可靠性
30
完整产品实战
目标=从需求到样机 · 集成音频采集 · AI推理
完整产品实战
目标=从需求到样…
所属VIP或分类
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