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STM32N6边缘AI功耗优化工程

共计 30 章节
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01
课程导入与功耗优化全景
目标=STM32N6边缘AI典型应用… · 功耗构成 · 优化目标与工程约束
课程导入功耗优化全景
02
STM32N6硬件架构与功耗域
目标=Cortex-M55 · Neural-ART · NPU
STM32N6硬件架构
03
STM32N6电源模式与唤醒机制
目标=Run · Sleep · Stop
STM32N6电源模式
04
边缘AI功耗测量方法与工具
目标=电流探头 · 功耗分析仪 · STM32CubeMonitor-P…
AI边缘
05
模型推理功耗建模
目标=MAC运算 · 内存访问 · 数据搬运与NPU利用率的功耗关系
模型推理功耗建模MAC
06
STM32N6 Neural-ART NPU编程与功耗特性
目标=NPU算子映射 · 量化推理 · DMA与缓存行为
STM32N6Neural-ART
07
模型量化与功耗优化
目标=INT8/INT4量化 · 权重重排 · 激活裁剪
模型量化功耗优化
08
模型剪枝与稀疏化在STM32N6上的实现
目标=结构化剪枝 · 稀疏推理支持 · NPU对稀疏算子的处理
STM32N6模型剪枝
09
知识蒸馏与轻量化网络设计
目标=面向STM32N6的紧凑模型设… · 通道数搜索 · 深度可分离卷积
知识蒸馏轻量化网络设计
10
内存层次与数据搬运功耗优化
目标=TCM · SRAM · Flash
内存层次数据搬运功耗优化
11
外设与传感器功耗协同
目标=摄像头 · 麦克风 · IMU等传感器采样策略
外设传感器功耗协同
12
实时操作系统与任务调度功耗
目标=FreeRTOS/Zephyr… · Tickless模式 · 事件驱动调度
实时操作系统任务调度功耗
13
动态电压频率调节（DVFS）在STM32N6上的应用
目标=频率与电压对功耗的影响 · 推理负载预测与DVFS策略实现
DVFSSTM32N6
14
动态功耗管理（DPM）策略设计
目标=基于任务队列 · 推理截止时间与电池状态的功耗状态机 · 实现自适应模式切换
DPM动态功耗管理
15
边缘AI推理流水线功耗优化
目标=预处理 · 推理 · 后处理的流水线划分
AI边缘
16
多模型与多任务场景功耗调度
目标=关键词唤醒 · 视觉检测 · 姿态识别等任务共存时的资源分配与功耗…
多模型多任务场景功耗调…
17
Always-on与事件触发推理功耗优化
目标=低功耗唤醒词检测 · 运动触发视觉 · 设计常开低功耗感知与按需推理架构
Always-on事件触发推理功耗…
18
STM32N6低功耗图像采集与预处理
目标=DCMI · DMA · 硬件JPEG
STM32N6低功耗图像采集
19
音频前端与语音AI功耗优化
目标=PDM麦克风 · 音频预处理 · MFCC加速与语音唤醒模型
AI音频前端
20
无线通信与边缘AI协同功耗
目标=BLE · LoRa · Wi-Fi模块与推理任务的时序协同
AI无线通信
21
电池供电边缘AI设备功耗预算
目标=电池模型 · 能量采集 · 功耗预算分配
AI电池供电边缘
22
热管理与功耗关系
目标=STM32N6发热对漏电功耗的… · 温度监测 · 散热设计与热感知功耗控制
热管理功耗关系
23
功耗优化中的精度与鲁棒性权衡
目标=量化 · 剪枝 · 低功耗模式对模型精度和系统可靠性的影…
功耗优化精度
24
STM32N6功耗优化实战
目标=智能门锁人脸识别：从模型选型 · 量化部署到低功耗唤醒与推理调度 · 完成端到端功耗优化
STM32N6功耗优化实战
25
STM32N6功耗优化实战
目标=工业设备异常声音检测：音频采集 · 特征提取 · 轻量模型推理与电池续航优化
STM32N6功耗优化实战
26
STM32N6功耗优化实战
目标=可穿戴手势识别：IMU数据流 · 事件触发推理 · DVFS与Stop模式协同
STM32N6功耗优化实战
27
STM32N6功耗优化实战
目标=智能摄像头人形检测：图像采集 · NPU推理 · 动态帧率与休眠策略
STM32N6功耗优化实战
28
功耗测试、验证与回归
目标=自动化测试脚本 · 功耗基准 · 场景回放与回归测试
功耗测试验证
29
功耗问题调试与故障排查
目标=异常功耗定位 · 外设漏电 · 时钟配置错误
功耗问题调试故障排查
30
课程总结与工程化路线图
目标=STM32N6边缘AI功耗优化… · 工具链 · 最佳实践与持续优化流程
课程总结工程化路线图