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ONNX模型转换与嵌入式Linux端侧部署实战工程

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=学习目标 · ONNX与嵌入式Linux端侧部署的… · 课程实战项目介绍
课程导入目标=学习目标
02
ONNX基础
目标=ONNX是什么 · ONNX模型格式 · ONNX与PyTorch/Tenso…
ONNX目标=
03
嵌入式Linux端侧部署概述
目标=端侧AI部署场景 · 嵌入式Linux系统特点 · 常见硬件平台（ARM
Linux嵌入式
04
模型训练与导出
目标=PyTorch模型训练基础 · 导出ONNX模型的方法 · 导出参数详解
模型训练导出
05
ONNX模型检查与优化
目标=ONNX模型结构查看 · onnx.checker验证 · onnxsim简化
ONNX模型检查
06
ONNX模型转换工具链
目标=ONNX Runtime · TensorRT · OpenVINO
ONNX模型转换工具链
07
ONNX到NCNN转换实战
目标=NCNN简介 · onnx2ncnn工具使用 · 转换参数
ONNXNCNN
08
ONNX到TFLite转换实战
目标=TFLite简介 · ONNX转TFLite流程 · 量化方法
ONNXTFLite
09
ONNX到TensorRT转换实战
目标=TensorRT简介 · ONNX转TensorRT引擎 · 精度校准
ONNXTensorRT
10
嵌入式Linux开发环境搭建
目标=交叉编译工具链 · 根文件系统 · 目标板连接
Linux嵌入式
11
ONNX Runtime在嵌入式Linux上的编译与部署
目标=源码编译 · 交叉编译 · 依赖库处理
ONNXRuntime
12
NCNN在嵌入式Linux上的编译与部署
目标=NCNN交叉编译 · 库文件裁剪 · 部署示例
NCNNLinux
13
TFLite在嵌入式Linux上的编译与部署
目标=TFLite交叉编译 · Delegate使用 · 部署与推理测试
TFLiteLinux
14
模型量化与压缩
目标=量化原理 · PTQ与QAT · ONNX量化工具
模型量化压缩
15
模型推理性能优化
目标=算子优化 · 内存复用 · 多线程
模型推理性能优化目标=算子优化
16
图像分类模型端侧部署实战
目标=MobileNet/ResNe… · 转换 · 部署
图像分类模型端侧…MobileNet/Re…
17
目标检测模型端侧部署实战
目标=YOLO系列导出ONNX · 转换 · 后处理
目标检测模型端侧…YOLO
18
语义分割模型端侧部署实战
目标=DeepLab/UNet导出O… · 转换 · 部署
语义分割模型端侧…DeepLab/UNet
19
NLP模型端侧部署实战
目标=BERT/Transforme… · 转换 · 部署
NLP模型端侧部署实战
20
多模型流水线部署
目标=模型串联 · 数据流管理 · 资源调度
多模型流水线部署目标=模型串联
21
嵌入式Linux端侧部署常见问题
目标=模型转换失败 · 推理结果不一致 · 内存不足
Linux嵌入式
22
调试与性能分析工具
目标=gdb · perf · valgrind
调试性能分析工具
23
模型安全与保护
目标=模型加密 · 混淆 · 授权管理
模型安全保护
24
OTA与模型更新
目标=端侧模型远程更新 · 版本管理 · 回滚机制
OTA模型更新
25
综合实战项目一
目标=智能摄像头端侧部署（图像分类+…
综合实战项目一目标=智能摄像头…
26
综合实战项目二
目标=语音唤醒词识别端侧部署（NLP…
综合实战项目二NLP
27
综合实战项目三
目标=工业质检端侧部署（语义分割+异…
综合实战项目三目标=工业质检端…
28
课程总结与进阶
目标=知识体系回顾 · 进阶学习路线 · 社区资源
课程总结进阶
29
课程答疑与常见误区
目标=典型问题解答 · 学习误区 · 最佳实践总结
课程答疑常见误区
30
课程考核与项目评审
目标=考核标准 · 项目提交要求 · 评审流程
课程考核项目评审