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低噪声放大器1dB压缩点与线性度联合仿真优化案例

共计 30 章节
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01
LNA线性度概述
为什么1dB压缩点如此重要？三阶交调…
LNA线性度概述
02
仿真环境搭建
Cadence Spectre/AD… · 谐波平衡(HB)仿真基础
仿真环境搭建Cadence
03
1dB压缩点仿真原理
输入功率扫描 · 增益压缩曲线提取 · 1dB压缩点判读方法
dB1
04
IP3仿真原理
双音测试 · 基波与三阶分量提取 · OIP3与IIP3计算
IP3仿真原理
05
线性度与噪声系数的折中
经典公式推导 · 为什么低噪声和高线性度往往矛盾
线性度噪声系数的折
06
偏置点对线性度的影响
跨导(gm)与过驱动电压(Vod)的… · Class-A vs Class-A…
偏置点对线性度的…gm
07
负载阻抗对线性度的影响
负载线理论 · 最佳负载阻抗的确定
负载阻抗对线性度…负载线理论
08
源极退化电感对线性度的影响
负反馈的线性化效应 · 电感值选取
源极退化电感对线…负反馈的线性化效…
09
Cascode结构线性度分析
共源共栅级的线性度优势与局限
Cascode结构线性度分析
10
多级LNA线性度级联公式
Friis公式的线性度版本 · 如何分配各级指标
LNA多级
11
非线性来源分析
MOS管非线性（gm · gds''） · 无源器件非线性
非线性来源分析MOS
12
Volterra级数分析基础
弱非线性系统的数学描述 · 核函数提取
Volterra级数分析基础
13
谐波平衡仿真深入
大信号S参数 · 负载牵引与源牵引
谐波平衡仿真深入大信号S参数
14
Load-Pull与线性度
最佳负载阻抗的扫描方法 · 等高线图解读
Load-Pull线性度
15
Source-Pull与噪声
最佳源阻抗的扫描方法 · 噪声圆与增益圆
Source-Pull噪声
16
联合优化方法论
Pareto前沿 · 多目标优化（噪声 vs 线性度 vs…
联合优化方法论Pareto
17
Python脚本自动化
使用PyAEDT或ADS Pytho…
Python脚本自动化
18
优化算法选择
梯度下降 · 遗传算法 · 粒子群算法在LNA优化中的应用
优化算法选择梯度下降
19
设计变量选取
晶体管尺寸(W/L) · 偏置电流 · 电感值
设计变量选取W/L
20
约束条件设置
功耗上限 · 面积上限 · 稳定性因子(Kf > 1)
约束条件设置功耗上限
21
目标函数定义
加权和法 · ε-约束法 · 如何平衡NF与IIP3
目标函数定义加权
22
仿真数据后处理
Python读取MDIF/CSV数据 · 绘制Smith圆图
仿真数据后处理Python
23
机器学习辅助优化
高斯过程回归(GPR)代理模型 · 贝叶斯优化
机器学习辅助优化GPR
24
工艺角与蒙特卡洛分析
PVT变化对线性度的影响 · 鲁棒性设计
工艺角蒙特卡洛分析
25
版图寄生对线性度的影响
寄生电容 · 寄生电阻的非线性效应
版图寄生对线性度…寄生电容
26
后仿真与实测对比
去嵌技术 · 测试夹具影响 · 如何校准
后仿真实测对比
27
典型案例1
4GHz WLAN LNA设计 · NF0dBm
典型案例1GHz
28
典型案例2
5G n77频段LNA设计 · 宽带匹配 · 高线性度
典型案例2n77
29
典型案例3
超宽带(UWB) LNA设计 · 低功耗 · 中等线性度
典型案例3UWB
30
课程总结与展望
未来趋势（数字辅助线性化 · 非线性抵消技术）
课程总结未来趋势