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访问模式异常检测模型训练指南

共计 30 章节

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访问模式异常检测的定义与价值

课程导论访问模式异常检测…

异常检测基础概念

点异常 · 上下文异常 · 集体异常

异常检测基础概念点异常

访问模式数据特点

日志 · API调用 · 数据库查询等

访问模式数据特点日志

数据采集与存储

常见日志系统 · 数据格式 · ETL流程

数据采集存储

数据预处理

缺失值 · 重复值 · 噪声处理方法

数据预处理缺失值

特征工程基础

特征提取 · 选择与缩放原理

特征工程基础特征提取

时序特征构建

滑动窗口 · 聚合统计 · 时间差特征

时序特征构建滑动窗口

用户画像特征

IP · 设备指纹 · 地理位置

用户画像特征IP

标签数据获取

人工标注策略 · 弱监督与半监督方法

标签数据获取人工标注策略

无监督异常检测（上）

孤立森林 · LOF · DBSCAN

无监督异常检测孤立森林

无监督异常检测（下）

One-Class SVM · HBOS · COPOD

无监督异常检测One-Class

基于统计的方法

Z-score · 移动平均 · CUSUM

基于统计的方法Z-score

基于机器学习的方法

PCA降维加椭圆 · 稳健协方差

基于机器学习的方…PCA

基于深度学习的方法（上）

自编码器 · 稀疏自编码器

基于深度学习的方…自编码器

基于深度学习的方法（下）

VAE · 序列到序列模型

基于深度学习的方…VAE

基于时序模型的方法

LSTM异常检测 · TCN · Transformer

基于时序模型的方…LSTM

模型选择与评估指标

精确率 · 召回率 · F1

模型选择评估指标

训练集/验证集/测试集划分

时间序列交叉验证技巧

训练集验证集

模型训练全流程

数据管道 · GPU加速 · 模型保存与加载

模型训练全流程数据管道

超参数调优

网格搜索 · 随机搜索 · 贝叶斯优化实战

超参数调优网格搜索

阈值选择策略

静态阈值 · 动态窗口 · 分位数与极值理论

阈值选择策略静态阈值

模型解释性

SHAP · LIME在异常检测中的使用

模型解释性SHAP

在线学习与增量更新

应对概念漂移的模型重训练

线学习增量更新

大规模数据处理

Spark批处理 · Flink流处理实践

大规模数据处理Spark

REST API封装 · Docker镜像 · 消息队列集成

模型部署REST

监控与告警

实时检测管道搭建 · Prometheus + Grafa…

Web应用用户登录异常检测系统

数据库慢查询与恶意访问检测

案例2数据库慢查询

API调用频率陡增与爬虫行为识别

总结与进阶方向

联邦学习 · 强化学习在图异常检测中的应用

进阶方向联邦学习