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《标准化日志格式采集实操指南》
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标准化日志格式采集实操指南
共计 30 章节
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01
日志采集概述
日志的定义与价值 · 标准化的重要性 · 常见日志格式(JSON
日志采集概述
日志的定义
02
日志标准化原则
字段命名规范 · 时间格式统一 · 日志级别定义
日志标准化原则
字段命名规范
03
采集架构设计
Agent模式 · 无Agent模式 · 集中式与边缘采集
采集架构设计
Agent
04
常用采集工具对比
Filebeat · Logstash · Fluentd
常用采集工具对比
Filebeat
05
环境准备与基础配置
安装采集工具 · 配置基本输入输出 · 测试连通性
环境准备
基础配置
06
Filebeat入门
安装与配置 · 读取文件 · 多行合并
Filebeat
安装
07
Logstash入门
Pipeline概念 · 输入插件 · 过滤插件
Logstash
Pipeline
08
Fluentd入门
配置文件语法 · 输入输出 · 标签路由
Fluentd
配置文件语法
09
Vector入门
组件化架构 · Transform概念 · Vector配置示例
Vector
组件化架构
10
日志格式解析(JSON)
解析JSON日志 · 嵌套字段展开 · 字段类型转换
JSON
日志格式解析
11
日志格式解析(Syslog)
RFC 3164与RFC 5424 · 解析优先级 · 解析时间和主机名
Syslog
日志格式解析
12
日志格式解析(CEF)
ArcSight通用事件格式 · 自定义扩展字段
CEF
日志格式解析
13
日志格式解析(LEEF)
IBM LEEF格式 · 键值对解析
LEEF
日志格式解析
14
日志格式解析(CSV/TSV)
分隔符解析 · 列映射 · 空值处理
CSV/TSV
日志格式解析
15
时间戳处理
常见时间格式 · 时区转换 · 时间戳标准化
时间戳处理
常见时间格式
16
多行日志处理
Java堆栈跟踪 · Python traceback · 自定义多行匹配规则
多行日志处理
Java
17
字段提取与转换
使用Grok正则 · 条件字段 · 移除字段
字段提取
转换
18
条件过滤与路由
根据日志级别过滤 · 根据来源过滤 · 根据内容分发到不同输出
条件过滤
路由
19
数据丰富与增强
添加静态字段 · GeoIP · DNS解析
数据丰富
增强
20
输出到Elasticsearch
索引模板 · 文档ID · 批量写入
Elasticsearc…
输出到
21
输出到Kafka
主题分区 · 序列化 · 压缩
Kafka
输出到
22
输出到S3/对象存储
按时间分区 · 压缩格式 · 生命周期管理
S3
输出到
23
日志采集性能优化
缓冲区大小 · 队列深度 · 资源限制
日志采集性能优化
缓冲区大小
24
监控与告警
采集状态监控 · 吞吐量监控 · 错误日志告警
监控
告警
25
安全与合规
传输加密(TLS/SSL) · 认证配置 · 日志脱敏
安全
合规
26
实战
Nginx访问日志标准化采集(从解析…
Nginx
访问日志标准化采…
27
实战
Docker容器日志标准化采集(JS… · Fluentd插件)
Docker
JS
28
实战
Kubernetes集群日志采集(D… · Sidecar · Node级采集)
Kubernetes
集群日志采集
29
实战
Windows事件日志采集(WEF · Winlogbeat)
Windows
WEF
30
常见问题与排错
日志丢失 · 时间偏差 · 性能瓶颈
常见问题
排错
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