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差分隐私在审计日志中的实战教程

共计 30 章节
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01
差分隐私简介与动机
为什么需要在审计日志中保护隐私
差分隐私简介动机
02
审计日志的常见数据格式与隐私风险
日志字段 · 敏感信息 · 攻击模型
审计日志的常见数…隐私风险
03
差分隐私基本定义
ε-差分隐私的数学定义与直觉
差分隐私基本定义差分隐私的数学定…
04
Laplace机制
原理 · 采样 · Python实现
Laplace机制
05
指数机制
原理 · 效用函数 · 实现
指数机制原理
06
串行组合与并行组合定理。
串行组合与并行组合定理 · 核心概念 · 实践要点
串行组合并行组合定理
07
隐私预算跟踪与会计
如何在多次查询中跟踪ε
隐私预算跟踪会计
08
计数查询的差分隐私
拉普拉斯机制应用于COUNT
计数查询的差分隐…COUNT
09
求和查询的差分隐私
SUM加噪与误差分析
查询的差分隐私SUM
10
阈值查询与差分隐私
如何判断是否超过阈值
阈值查询差分隐私
11
直方图发布与差分隐私
分组计数加噪
直方图发布差分隐私
12
均值查询的差分隐私
结合COUNT和SUM
均值查询的差分隐…COUNT
13
在线数据发布与隐私损失
连续发布的自适应隐私预算
线数据发布隐私损失
14
事件级隐私 vs 用户级隐私
不同粒度下的隐私保护
vs事件级隐私
15
本地差分隐私（LDP）基础
随机响应 · RR机制
LDP本地差分隐私
16
本地差分隐私在审计日志中的应用
客户端加噪
本地差分隐私审计日志
17
RAPPOR算法
Google的随机聚合算法
RAPPOR算法
18
Python差分隐私库简介
PyDP · dp-core · diffprivlib
Python差分隐私库简介
19
实战环境搭建
安装库 · 准备模拟日志数据
实战环境搭建安装库
20
实战
使用Laplace机制对审计日志中的…
Laplace使用
21
实战
用指数机制从日志中选出最频繁的IP前…
IP用指数机制从日志
22
实战
固定分配隐私预算 vs 自适应预算分…
vs固定分配隐私预算
23
实战
多查询组合下的总隐私损失计算与验证
多查询组合下的总…验证
24
实战
审计日志中用户去重后的差分隐私
审计日志用户去重后的差分…
25
实战
实时日志流处理与滑动窗口差分隐私
实时日志流处理滑动窗口差分隐私
26
差分隐私参数调优
如何选择合适的ε值
差分隐私参数调优如何选择合适的ε…
27
差分隐私的漏洞与攻击
差分攻击 · 组合攻击示例
差分隐私的漏洞攻击
28
差分隐私在合规（如GDPR、CCPA）中的角色。
差分隐私在合规（如GDPR · 核心概念 · 实践要点
GDPRCCPA
29
差分隐私的可解释性与透明性
如何向非技术人员解释
差分隐私的可解释…透明性
30
未来趋势
混洗差分隐私 · PATE · 联邦学习与审计
未来趋势混洗差分隐私