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《基于审计日志的异常检测模型构建与应用案例》
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基于审计日志的异常检测模型构建与应用案例
共计 30 章节
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01
课程介绍
审计日志与异常检测概述
课程介绍
审计日志
02
审计日志基础
日志格式 · 来源 · 常见类型
审计日志基础
日志格式
03
审计数据采集
日志收集工具与方法(syslog · Flume · Filebeat)
审计数据采集
syslog
04
日志存储与索引
ELK架构 · 时序数据库
日志存储
索引
05
数据预处理
日志清洗 · 脱敏 · 标准化
数据预处理
日志清洗
06
特征工程基础
从日志中提取统计特征 · 时间特征
特征工程基础
从日志
07
特征工程进阶
序列特征 · 频率特征 · 行为特征
特征工程进阶
序列特征
08
异常检测概述
方法分类(统计 · 机器学习 · 深度学习)
异常检测概述
方法分类
09
基于统计的异常检测
均值方差 · Z-score · 箱线图
基于统计的异常检…
均值方差
10
基于时间序列的异常检测
移动平均 · 季节性分解
基于时间序列的异…
移动平均
11
基于聚类的异常检测
K-Means · DBSCAN · 孤立森林
基于聚类的异常检…
K-Means
12
基于分类的异常检测
One-Class SVM · 基于距离的方法
基于分类的异常检…
One-Class
13
基于集成学习的异常检测
孤立森林 · 随机森林
基于集成学习的异…
孤立森林
14
基于深度学习的异常检测
Autoencoder · LSTM
基于深度学习的异…
Autoencoder
15
基于图神经网络的异常检测
GraphSAGE用于日志图
基于图神经网络的…
GraphSAGE
16
模型评估指标
准确率 · 召回率 · F1
模型评估指标
准确率
17
模型选择与调优
交叉验证 · 超参数搜索
模型选择
调优
18
实时异常检测架构
流处理框架(Kafka · Flink · Spark Streaming)
实时异常检测架构
Kafka
19
模型部署
ONNX · TensorFlow Serving · 模型轻量化
模型部署
ONNX
20
告警与通知机制
阈值设置 · 告警降噪 · 多级告警
告警
通知机制
21
可视化与仪表盘
Kibana · Grafana · 自定义可视化
可视化
仪表盘
22
案例一
系统登录日志异常检测(暴力破解识别)
案例一
系统登录日志异常…
23
案例二
数据库操作日志异常检测(SQL注入 · 异常查询)
案例二
SQL
24
案例三
网络设备日志异常检测(流量突增 · 端口扫描)
案例三
网络设备日志异常…
25
案例四
应用服务器日志异常检测(错误率飙升 · 慢请求)
案例四
应用服务器日志异…
26
案例五
云平台审计日志异常检测(权限滥用 · 资源异常)
案例五
云平台审计日志异…
27
模型持续学习与更新
在线学习 · 概念漂移检测
模型持续学习
更新
28
模型可解释性
SHAP · LIME · 特征重要性
模型可解释性
SHAP
29
系统集成与上下游联动
与SIEM · SOAR集成
系统集成
上下游联动
30
课程总结与未来趋势
大模型在异常检测中的应用
课程总结
未来趋势
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