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《决策树与孤立森林日志异常检测模型开发》
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决策树与孤立森林在日志中的应用
共计 30 章节
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01
日志分析基础与异常检测概述
日志分析基础与异常检测概述 · 核心概念 · 实践要点
日志分析基础
异常检测概述
02
决策树算法原理
信息增益与ID3
决策树算法原理
ID3
03
决策树算法
C4.5与CART
决策树算法
C4.5
04
决策树剪枝技术与过拟合处理
决策树剪枝技术与过拟合处理 · 核心概念 · 实践要点
决策树剪枝技术
过拟合处理
05
孤立森林算法原理
隔离与异常得分
孤立森林算法原理
隔离
06
孤立森林的参数与实现
孤立森林的参数与实现 · 核心概念 · 实践要点
孤立森林的参数
实现
07
扩展隔离森林(EIF)与改进
扩展隔离森林(EIF)与改进 · 核心概念 · 实践要点
EIF
扩展隔离森林
08
日志数据预处理
解析与结构化
日志数据预处理
结构化
09
日志特征工程
统计特征与模板
日志特征工程
统计特征
10
日志时序特征与滑动窗口
日志时序特征与滑动窗口 · 核心概念 · 实践要点
日志时序特征
滑动窗口
11
决策树在日志分类中的应用
决策树在日志分类中的应用 · 核心概念 · 实践要点
决策树
日志分类
12
孤立森林在日志异常检测中的应用
孤立森林在日志异常检测中的应用 · 核心概念 · 实践要点
孤立森林
日志异常检测
13
多模型集成
决策树+孤立森林
多模型集成
决策树+孤立森林
14
模型训练与交叉验证
模型训练与交叉验证 · 核心概念 · 实践要点
模型训练
交叉验证
15
模型评估指标
精确率 · 召回率 · F1
模型评估指标
精确率
16
异常评分阈值选择策略
异常评分阈值选择策略 · 核心概念 · 实践要点
异常评分阈值选择…
重点
17
实时日志流处理与在线学习
实时日志流处理与在线学习 · 核心概念 · 实践要点
实时日志流处理
线学习
18
大规模日志场景下的模型优化
大规模日志场景下的模型优化 · 核心概念 · 实践要点
大规模日志场景下…
重点
19
特征重要性分析与可解释性
特征重要性分析与可解释性 · 核心概念 · 实践要点
特征重要性分析
可解释性
20
案例
Web服务器日志异常检测
案例
Web
21
案例
系统日志故障根因分析
案例
系统日志故障根因…
22
案例
安全日志入侵检测
案例
安全日志入侵检测
23
模型部署与API服务
模型部署与API服务 · 核心概念 · 实践要点
API
模型部署
24
模型监控与漂移检测
模型监控与漂移检测 · 核心概念 · 实践要点
模型监控
漂移检测
25
数据不平衡问题处理
数据不平衡问题处理 · 核心概念 · 实践要点
数据不平衡问题处…
重点
26
超参数调优
网格搜索与贝叶斯优化
超参数调优
网格搜索
27
对比实验
决策树 vs 孤立森林
对比实验
vs
28
混合方法
孤立森林+规则引擎
混合方法
孤立森林+规则引…
29
实践项目
构建日志异常检测系统(上)
实践项目
构建日志异常检测…
30
实践项目
构建日志异常检测系统(下)
实践项目
构建日志异常检测…
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