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基于统计的异常检测实践课

共计 30 章节
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01
异常检测概述
异常检测概述 · 核心概念 · 实践要点
异常检测概述重点
02
统计学基础回顾
统计学基础回顾 · 核心概念 · 实践要点
统计学基础回顾重点
03
数据分布与正态性检验
数据分布与正态性检验 · 核心概念 · 实践要点
数据分布正态性检验
04
Z‑score方法
Z‑score方法 · 核心概念 · 实践要点
scoreZ‑
05
改进的Z‑score（MAD）
改进的Z‑score（MAD） · 核心概念 · 实践要点
scoreMAD
06
箱线图与IQR方法
箱线图与IQR方法 · 核心概念 · 实践要点
IQR箱线图
07
基于百分位数的方法
基于百分位数的方法 · 核心概念 · 实践要点
基于百分位数的方…重点
08
高斯分布与最大似然估计
高斯分布与最大似然估计 · 核心概念 · 实践要点
高斯分布最大似然估计
09
多元高斯分布异常检测
多元高斯分布异常检测 · 核心概念 · 实践要点
多元高斯分布异常…重点
10
马氏距离
马氏距离 · 核心概念 · 实践要点
马氏距离重点
11
卡方分布与异常检测
卡方分布与异常检测 · 核心概念 · 实践要点
卡方分布异常检测
12
基于回归的异常检测（残差分析）
基于回归的异常检测（残差分析） · 核心概念 · 实践要点
基于回归的异常检…残差分析
13
时间序列异常检测基础
时间序列异常检测基础 · 核心概念 · 实践要点
时间序列异常检测…重点
14
移动平均与滑动窗口
移动平均与滑动窗口 · 核心概念 · 实践要点
移动平均滑动窗口
15
指数平滑与异常检测
指数平滑与异常检测 · 核心概念 · 实践要点
指数平滑异常检测
16
季节性分解与STL方法
季节性分解与STL方法 · 核心概念 · 实践要点
STL季节性分解
17
ARIMA模型与异常检测
ARIMA模型与异常检测 · 核心概念 · 实践要点
ARIMA模型
18
基于预测误差的方法
基于预测误差的方法 · 核心概念 · 实践要点
基于预测误差的方…重点
19
统计过程控制（SPC）与控制图
统计过程控制（SPC）与控制图 · 核心概念 · 实践要点
SPC统计过程控制
20
CUSUM（累积和）方法
CUSUM（累积和）方法 · 核心概念 · 实践要点
CUSUM累积
21
EWMA（指数加权移动平均）
EWMA（指数加权移动平均） · 核心概念 · 实践要点
EWMA指数加权移动平均
22
基于密度的异常检测（DBSCAN简述）
基于密度的异常检测（DBSCAN简述） · 核心概念 · 实践要点
DBSCAN基于密度的异常检…
23
HBOS（基于直方图的离群点评分）
HBOS（基于直方图的离群点评分） · 核心概念 · 实践要点
HBOS基于直方图的离群…
24
特征工程与统计指标
特征工程与统计指标 · 核心概念 · 实践要点
特征工程统计指标
25
多变量异常检测实践
多变量异常检测实践 · 核心概念 · 实践要点
多变量异常检测实…重点
26
异常检测评估指标
异常检测评估指标 · 核心概念 · 实践要点
异常检测评估指标重点
27
阈值选择与调优
阈值选择与调优 · 核心概念 · 实践要点
阈值选择调优
28
结合机器学习与统计方法
结合机器学习与统计方法 · 核心概念 · 实践要点
结合机器学习统计方法
29
实际案例
网络流量异常检测
实际案例网络流量异常检测
30
实际案例
金融交易异常检测
实际案例金融交易异常检测