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异常检测算法：统计基线到机器学习

共计 30 章节

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异常检测概述

定义 · 应用场景（金融反欺诈 · 工业质检

异常检测概述定义

数据探索与预处理

缺失值处理 · 数据标准化 · 时间序列对齐

数据探索预处理

统计学基础

均值 · 中位数 · 众数

统计学基础均值

正态分布与3σ原则

正态分布特性 · Z-score原理 · 基于3σ的异常判定

正态分布3σ原则

基于Z-score的异常检测

计算Z-score · 阈值选择 · 多变量扩展局限

基于IQR的箱线图方法

箱线图结构 · IQR规则 · 离群点识别与可视化

单变量异常检测的统计假设检验 · 迭代剔除 · 适用条件

Epsilon邻域与DBSCAN前置

密度概念 · 邻域半径 · 最小样本数

基于距离的异常检测

欧氏距离 · 曼哈顿距离 · 马氏距离

基于距离的异常检…欧氏距离

LOF算法原理

局部异常因子 · 局部可达密度 · 对比KNN的差异

LOF算法原理

孤立森林(Isolation Forest)

随机切割思想 · 异常得分 · 参数调优与适用场景

IsolationForest

支持向量数据描述 · 核函数选择 · ν参数含义

基于聚类的异常检测

K-Means聚类后样本到簇心距离 · DBSCAN噪声点

基于聚类的异常检…K-Means

基于重构的异常检测

PCA重建误差 · 自编码器(Autoencoder)重…

基于重构的异常检…PCA

时间序列异常检测概述

趋势 · 季节 · 周期

时间序列异常检测…趋势

滑动窗口统计方法

移动平均 · 指数加权移动平均(EWMA) · 标准差滑动窗口

滑动窗口统计方法移动平均

基于ARIMA模型预测残差的异常检测

模型拟合 · 残差分析 · Q统计量

Twitter的AnomalyDetection算法

Seasonal Hybrid ES…

TwitterAnomalyDetec…

基于LSTM的时序异常检测

序列预测 · 重构误差 · 阈值设定技巧

特征工程在异常检测中的重要性

手工特征 · 时间窗口特征 · 差分特征

特征工程异常检测

异常检测的评价指标

精确率 · 召回率 · F1-score

异常检测的评价指…精确率

标签不平衡下的评估策略

混合矩阵解释 · 成本敏感评估 · 增益图

标签不平衡下的评…混合矩阵解释

阈值选择方法

基于业务损失函数 · 最大F1 · K-S统计量

阈值选择方法基于业务损失函数

无监督异常检测的验证难题

如何在没有标签时评估？一致性检验 · 人工抽样

无监督异常检测的…如何

半监督异常检测

利用部分正常样本训练 · 扩展标签的伪标签方法

半监督异常检测利用部分正常样本…

集成异常检测

投票 · 加权 · Stacking多种基检测器

集成异常检测投票

实时异常检测架构

流式数据 · 滑动窗口更新模型 · Lambda架构思想

实时异常检测架构流式数据

大规模异常检测工程实践

Spark MLlib · 分布式孤立森林 · 近似最近邻

大规模异常检测工…Spark

信用卡交易欺诈检测完整流程（数据清洗…

案例实战信用卡交易欺诈检…

总结与进阶

前沿方向（深度生成模型 · 图异常检测 · 强化学习异常检测）及推荐资源

进阶前沿方向