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索引加密与模糊搜索实践指南

共计 30 章节
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01
索引加密概述
什么是索引加密 · 应用场景 · 安全需求
索引加密概述什么是索引加密
02
模糊搜索基础
字符串相似度度量（编辑距离 · Jaccard · 余弦相似度）
模糊搜索基础字符串相似度度量
03
密码学基础回顾
对称加密（AES） · 非对称加密（RSA） · 哈希函数
密码学基础回顾AES
04
可搜索加密（SSE）概念
对称可搜索加密 · 非对称可搜索加密
SSE可搜索加密
05
经典的SSE方案
Song-Wagner-Perrig… · Curtmola方案
SSE经典的
06
索引结构
倒排索引 · B树 · 哈希表在加密环境下的改造
索引结构倒排索引
07
模糊搜索中的通配符模式
基于通配符的模糊查询
模糊搜索通配符模式
08
基于编辑距离的模糊搜索
动态规划算法与加密环境下的挑战
基于编辑距离的模…动态规划算法
09
布隆过滤器及其变种
用于模糊匹配的布隆过滤器 · Counting Bloom Fil…
布隆过滤器其变种
10
基于局部敏感哈希（LSH）的模糊搜索
LSH原理 · 用于近似匹配
LSH基于局部敏感哈希
11
索引加密中的关键字保护
关键字安全 · 陷门不可区分性
索引加密关键字保护
12
索引加密中的访问模式保护
隐藏访问模式 · 不经意RAM（ORAM）
索引加密访问模式保护
13
多方计算与安全索引
安全多方计算（MPC）在索引查询中的…
多方计算安全索引
14
基于属性的加密（ABE）索引
属性基加密实现细粒度访问控制
ABE基于属性的加密
15
可搜索加密与数据库
在数据库管理系统中的集成（如Post…
可搜索加密数据库
16
使用Python实现基本的SSE
代码实现加密索引构建与查询
PythonSSE
17
模糊搜索的哈希方法
基于n-gram的哈希与模糊匹配
模糊搜索的哈希方…n-gram
18
使用Python实现基于编辑距离的模糊搜索
加密后的编辑距离计算
Python使用
19
基于布隆过滤器的模糊搜索实现
Python代码示例
基于布隆过滤器的…Python
20
优化
索引压缩 · 查询效率 · 安全权衡
优化索引压缩
21
安全分析
抗关键字猜测攻击 · 抗统计攻击
安全分析抗关键字猜测攻击
22
实践
使用Flask构建一个简单的加密模糊…
Flask使用
23
测试与评估
性能测试 · 安全性验证
测试评估
24
现有系统分析
Mylar · CryptDB · Encode等
现有系统分析Mylar
25
索引加密中的动态更新
添加/删除文档时的安全更新
索引加密动态更新
26
多关键字模糊搜索
联合查询 · 布尔查询的加密实现
多关键字模糊搜索联合查询
27
基于同态加密的模糊搜索
同态加密实现精确匹配与模糊匹配的可行…
基于同态加密的模…同态加密实现精确…
28
性能优化
并行化 · 预计算 · 缓存策略
性能优化并行化
29
与云存储集成
将加密索引部署到AWS S3等云环境
云存储集成AWS
30
未来趋势与挑战
量子安全加密索引 · 图数据索引加密等
未来趋势挑战