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密码学工程与数据安全
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051-数据安全运营SDK接入改造
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《基于SDK日志的异常访问检测实战》
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基于SDK日志的异常访问检测实战
共计 30 章节
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01
课程概述
SDK日志定义 · 异常访问检测目标 · 课程学习路径
课程概述
SDK
02
日志基础概念
字段类型 · 时间戳 · 日志级别
日志基础概念
字段类型
03
主流SDK简介
Android SDK · iOS SDK · Web SDK
SDK
主流
04
日志采集实战
使用Python logging模块…
日志采集实战
Python
05
日志传输与存储
Filebeat + Logstas…
日志传输
存储
06
日志预处理
清洗 · 格式化 · 去重
日志预处理
清洗
07
异常检测概述
传统规则 vs 机器学习方法 · 场景分类
异常检测概述
vs
08
基线建立
基于统计方法(均值 · 方差 · 百分位数)构建正常行为基线
基线建立
基于统计方法
09
规则引擎实现
正则匹配 · 阈值告警 · 滑动窗口统计
规则引擎实现
正则匹配
10
特征工程(上)
时间窗特征(请求频率 · 间隔 · 昼夜模式)
特征工程
时间窗特征
11
特征工程(下)
用户行为特征(IP变化 · 设备指纹 · 操作序列)
特征工程
IP
12
孤立森林算法
原理 · 适用场景 · Python实现
孤立森林算法
原理
13
One-Class SVM
原理 · 参数调优 · 在日志异常检测中的应用
One-Class
SVM
14
自动编码器(Autoencoder)
无监督深度学习检测方法
Autoencoder
自动编码器
15
时间序列异常检测
Prophet · LSTM 对日志时序建模
时间序列异常检测
Prophet
16
模型评估
混淆矩阵 · Precision/Recall · F1-score
模型评估
混淆矩阵
17
数据不平衡处理
过采样 · 欠采样 · SMOTE 在日志数据上的实践
数据不平衡处理
过采样
18
实时检测架构
Kafka + Flink + Sp…
实时检测架构
Kafka
19
告警规则设计
降噪 · 聚合 · 梯度告警
告警规则设计
降噪
20
可视化与 Dashboard
Grafana + Elastics…
Dashboard
可视化
21
案例分析1
爬虫行为检测——高频请求 + 异常…
案例分析1
爬虫行为检测
22
案例分析2
账号爆破检测——登录失败率 + IP…
案例分析2
IP
23
案例分析3
数据爬取检测——API 调用序列异常
案例分析3
API
24
案例分析4
DDoS 攻击检测——流量突增 +…
案例分析4
DDoS
25
模型在线服务
Flask 部署检测模型 · REST API 集成
模型
线服务
26
A/B 测试与灰度发布
新检测策略上线流程
A/B
测试
27
日志存储与检索优化
Elasticsearch 索引策略 · 冷热分离
日志存储
检索优化
28
成本控制与性能调优
采样率 · 压缩 · 计算资源规划
成本控制
性能调优
29
合规与安全
日志脱敏 · 审计 · GDPR 合规要求
合规
安全
30
课程总结
常见坑点 · 未来趋势 · 推荐学习资源
课程总结
常见坑点
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