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对称SSE性能调优案例

共计 30 章节
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01
SSE简介
SIMD概念 · SSE指令集发展史 · SSE与AVX的区别
SSE简介
02
数据类型与寄存器
SSE数据类型（__m128 · __m128d · __m128i）
数据类型寄存器
03
内存对齐
SSE对内存对齐的要求 · malloc与aligned_all… · 如何检测对齐问题
内存对齐SSE
04
加载与存储
_mm_load_ps · _mm_store_ps · 非对齐加载/存储（_mm_loadu…
加载存储
05
算术运算基础
加法 · 减法 · 乘法
算术运算基础加法
06
打包与解包
_mm_set_ps · _mm_set1_ps · _mm_setzero_si128
打包解包
07
聚合运算
_mm_hadd_ps · _mm_hsub_ps · 水平加法与水平减法在性能调优中的应用
聚合运算mm
08
比较与遮罩运算
_mm_cmpeq_ps · _mm_cmpgt_ps · _mm_and_ps等
比较遮罩运算
09
转置与重排
_mm_shuffle_ps · _mm_blend_ps · _mm_movehl_ps等
转置重排
10
数据移动指令
_mm_move_ss · _mm_unpacklo_ps/_m… · 灵活重组数据
数据移动指令mm
11
整数SSE操作
__m128i的加 · 减 · 乘
SSE整数
12
点积与矩阵乘法
_mm_dp_ps（SSE4.1）用… · 矩阵乘法的向量化实现
点积矩阵乘法
13
排序与查找
用SIMD实现快速部分排序 · 最小值/最大值查找（_mm_min_… · _mm_max_ps）
排序查找
14
像素处理与颜色空间转换
SSE在图像RGB到灰度 · YUV转换中的加速案例
像素处理颜色空间转换
15
音频信号处理
混音 · 增益 · 滤波的SSE实现
音频信号处理混音
16
FFT蝶形运算
利用SSE并行计算复数乘法与加法 · 提升FFT性能
FFT蝶形运算
17
循环展开与向量化
手动展开循环 · 利用SSE同时处理多个迭代 · 消除依赖
循环展开向量化
18
分支预测与条件规避
用比较遮罩代替if分支 · 减少流水线停顿
分支预测条件规避
19
内存访问模式
连续访问 vs 跨步访问对SSE性能… · AoS与SoA布局的选择
内存访问模式vs
20
缓存友好性
数据对齐 · 缓存行预取（_mm_prefetch… · 分块处理（Tiling）
缓存友好性数据对齐
21
编译器自动向量化
GCC/Clang/ICX向量化报告… · 使用#pragma simd引导
编译器自动向量化GCC/Clang/IC…
22
内联汇编与Intrinsic选择
何时用Intrinsic · 何时用内联汇编 · 性能对比
Intrinsic内联汇编
23
性能测量与profiling
使用perf · Intel VTune · PMU计数器分析SSE指令使用率
profiling性能测量
24
常见陷阱
未对齐访问导致段错误 · 数据类型宽度不匹配 · 部分寄存器依赖
常见陷阱未对齐访问导致段…
25
案例一
RGB到BGR像素排列转换——利用s…
案例一RGB
26
案例二
快速值差值和——SSE实现SAD…
案例二SSE
27
案例三
并行正弦函数逼近——使用多项式展开与…
案例三并行正弦函数逼近
28
案例四
图像卷积（3x3 Sobel边缘检测…
案例四x3
29
案例五
音频重采样（线性插值）——同时处理4…
案例五音频重采样
30
综合实战
对称SSE在矩阵乘法中的完整优化——… · 数据重排 · 循环展开
综合实战SSE