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本课程属于：027-数据分级分类接口落地 密码学工程与数据安全 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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数据分类接口项目实战经验

共计 30 章节
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01
项目概述与技术选型
数据分类接口项目背景 · 需求分析 · 技术栈选择（Python+FastA…
项目概述技术选型
02
数据收集与探索
获取公开数据集（如Iris · Titanic） · 数据可视化
数据收集探索
03
数据预处理基础
缺失值处理 · 异常值检测 · 数据标准化与归一化
数据预处理基础缺失值处理
04
特征工程
特征选择（方差阈值 · 卡方检验） · 特征构造（多项式特征
特征工程特征选择
05
数据集划分
训练集 · 验证集 · 测试集划分
数据集划分训练集
06
分类模型入门
逻辑回归原理与实现 · 使用Scikit-learn训练基线…
分类模型入门逻辑回归原理
07
模型评估指标
准确率 · 精确率 · 召回率
模型评估指标准确率
08
决策树与随机森林
决策树构建 · 过拟合与剪枝 · 随机森林集成学习
决策树随机森林
09
支持向量机（SVM）
线性SVM · 核函数（RBF · 多项式）
SVM支持向量机
10
K近邻算法
K值选择 · 距离度量 · KD树优化
K近邻算法K值选择
11
朴素贝叶斯分类器
高斯朴素贝叶斯 · 多项式朴素贝叶斯 · 文本分类应用
朴素贝叶斯分类器高斯朴素贝叶斯
12
模型超参数调优
网格搜索 · 随机搜索 · 贝叶斯优化（Optuna）
模型超参数调优网格搜索
13
集成学习方法
AdaBoost · 梯度提升树（GBDT） · XGBoost入门
集成学习方法AdaBoost
14
类别不平衡处理
重采样（SMOTE） · 代价敏感学习 · 集成方法应对不均衡
类别不平衡处理SMOTE
15
模型保存与加载
使用pickle · joblib保存训练模型 · 版本管理
模型保存加载
16
FastAPI基础
FastAPI框架介绍 · 路由 · 请求与响应模型（Pydantic）
FastAPI框架介绍
17
RESTful API设计原则
资源命名 · HTTP方法 · 状态码
RESTfulAPI
18
接口输入验证
Pydantic模型定义 · 字段校验 · 自定义校验器
接口输入验证Pydantic
19
异步处理与并发
异步路由 · BackgroundTasks · 异步数据库操作
异步处理并发
20
数据库集成
SQLite/PostgreSQL连… · ORM（SQLAlchemy）基础 · 数据存储
数据库集成SQLite/Postg…
21
用户认证与授权
JWT · OAuth2流程 · 中间件实现
用户认证授权
22
日志与监控
日志配置（Loguru） · 性能监控（Prometheus） · 错误追踪
日志监控
23
接口文档自动生成
Swagger UI · ReDoc · 自定义文档描述
接口文档自动生成Swagger
24
单元测试与集成测试
pytest框架 · mock外部依赖 · API接口测试
单元测试集成测试
25
Docker容器化
Dockerfile编写 · 多阶段构建 · docker-compose编排服务
Docker容器化
26
部署到云服务器
阿里云/腾讯云ECS · Nginx反向代理 · Gunicorn+Uvicorn生产…
部署到云服务器ECS
27
CI/CD流水线
GitHub Actions自动化测… · 构建镜像 · 部署到服务器
CI/CD流水线
28
性能优化
模型推理加速（ONNX转换） · 缓存策略（Redis） · 异步批量预测
性能优化ONNX
29
安全防护
SQL注入防御 · 速率限制（SlowAPI） · CSRF保护
安全防护SQL
30
项目总结与扩展
项目复盘 · 常见问题解决 · 未来优化方向（模型更新
项目总结扩展