VIP20
本课程属于：018-云数据态势管理密钥边界蓝图 密码学工程与数据安全 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

Tokenization脱敏方案从入门到实战

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程介绍
什么是Tokenization脱敏方…
课程介绍Tokenization
02
Tokenization基础
分词的基本概念
Tokenization分词的基本概念
03
脱敏基础
数据脱敏的定义与类型
脱敏基础数据脱敏的定义
04
为什么需要Tokenization脱敏
隐私保护与合规性
Tokenization为什么需要
05
Tokenization与脱敏的结合原理
Tokenization与脱敏的结合原理 · 核心概念 · 实践要点
Tokenization脱敏的结合原理
06
常见的脱敏算法
替换 · 遮蔽 · 泛化
常见的脱敏算法替换
07
分词工具介绍
jieba · NLTK · spaCy等
分词工具介绍jieba
08
基于词典的分词方法
基于词典的分词方法 · 核心概念 · 实践要点
基于词典的分词方…重点
09
基于统计的分词方法
基于统计的分词方法 · 核心概念 · 实践要点
基于统计的分词方…重点
10
基于深度学习的分词方法
基于深度学习的分词方法 · 核心概念 · 实践要点
基于深度学习的分…重点
11
脱敏中的敏感数据识别
脱敏中的敏感数据识别 · 核心概念 · 实践要点
脱敏敏感数据识别
12
正则表达式在脱敏中的应用
正则表达式在脱敏中的应用 · 核心概念 · 实践要点
正则表达式脱敏
13
命名实体识别与脱敏
命名实体识别与脱敏 · 核心概念 · 实践要点
命名实体识别脱敏
14
Tokenization脱敏的流程设计
Tokenization脱敏的流程设计 · 核心概念 · 实践要点
Tokenization脱敏的流程设计
15
脱敏策略
保持数据可用性与隐私平衡
脱敏策略保持数据可用性
16
实战
使用Python实现简单的分词脱敏
Python使用
17
Tokenization脱敏中的挑战
多语言 · 歧义等
Tokenization脱敏
18
脱敏后的数据质量评估
脱敏后的数据质量评估 · 核心概念 · 实践要点
脱敏后的数据质量…重点
19
脱敏方案的性能优化
脱敏方案的性能优化 · 核心概念 · 实践要点
脱敏方案的性能优…重点
20
脱敏方案的自动化部署
脱敏方案的自动化部署 · 核心概念 · 实践要点
脱敏方案的自动化…重点
21
使用开源库
presidio · anonymizer等
使用开源库presidio
22
实战
构建一个基于jieba的脱敏系统
jieba构建一个基于
23
处理结构化数据（如CSV）的脱敏
处理结构化数据（如CSV）的脱敏 · 核心概念 · 实践要点
CSV处理结构化数据
24
处理非结构化文本的脱敏
处理非结构化文本的脱敏 · 核心概念 · 实践要点
处理非结构化文本…重点
25
脱敏中的加密技术结合
脱敏中的加密技术结合 · 核心概念 · 实践要点
脱敏加密技术结合
26
脱敏方案的测试与验证
脱敏方案的测试与验证 · 核心概念 · 实践要点
脱敏方案的测试验证
27
脱敏方案的日志与监控
脱敏方案的日志与监控 · 核心概念 · 实践要点
脱敏方案的日志监控
28
脱敏方案的扩展性设计
脱敏方案的扩展性设计 · 核心概念 · 实践要点
脱敏方案的扩展性…重点
29
案例研究
金融文本脱敏
案例研究金融文本脱敏
30
总结与未来趋势
总结与未来趋势 · 核心概念 · 实践要点
未来趋势总结与未来趋势