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算法迁移策略实战教程

共计 30 章节
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01
算法迁移概述
定义 · 背景 · 应用场景及重要性
算法迁移概述定义
02
算法迁移核心挑战
数据分布差异 · 模型兼容性 · 性能退化
算法迁移核心挑战数据分布差异
03
迁移策略分类体系
同构/异构迁移 · 离线/在线迁移 · 水平/垂直迁移
迁移策略分类体系同构
04
迁移学习理论基础
源域与目标域 · 领域自适应 · 泛化界限
迁移学习理论基础源域
05
预训练模型迁移
从ImageNet · BERT等基础模型迁移至新任务
预训练模型迁移ImageNet
06
特征迁移方法
最大均值差异(MMD) · 对抗性训练 · 领域对齐
特征迁移方法MMD
07
实例迁移方法
重要性加权 · 样本选择 · TrAdaBoost算法
实例迁移方法重要性加权
08
参数迁移方法
共享参数 · 参数正则化 · 知识蒸馏
参数迁移方法共享参数
09
关系迁移方法
图迁移学习 · 知识图谱迁移 · 社交网络迁移
关系迁移方法图迁移学习
10
深度迁移学习
CNN特征提取器迁移 · RNN时序迁移 · Transformer迁移
深度迁移学习CNN
11
迁移策略设计流程
任务分析 · 基线选择 · 模型选择
迁移策略设计流程任务分析
12
数据预处理与增强
标准化 · 对齐分布 · 数据扩增
数据预处理增强
13
模型架构调整
修改输出层 · 添加适配器 · 移除特定层
模型架构调整修改输出层
14
训练策略
冻结与微调 · 逐层解冻 · 学习率退火
训练策略冻结
15
正则化与泛化
Dropout · 权重衰减 · 领域特定正则化
正则化泛化
16
迁移性能评估
准确率 · F1 · AUC
迁移性能评估准确率
17
案例1
图像分类迁移（ResNet迁移至工业…
案例1ResNet
18
案例2
自然语言处理迁移（BERT迁移至中文…
案例2BERT
19
案例3
强化学习迁移（机器人仿真环境到真实环…
案例3强化学习迁移
20
案例4
时间序列迁移（不同传感器的故障预测）
案例4时间序列迁移
21
工具与框架
TensorFlow Hub · PyTorch Hub · Hugging Face Trans…
工具框架
22
自动化迁移策略
AutoML · 迁移学习搜索 · NAS for transfer
自动化迁移策略AutoML
23
开源项目实战
从GitHub获取预训练模型并迁移至…
开源项目实战GitHub
24
大规模迁移策略
分布式训练 · 模型并行 · 数据并行
大规模迁移策略分布式训练
25
边缘部署迁移
模型压缩 · 量化 · 剪枝
边缘部署迁移模型压缩
26
持续学习与增量迁移
不断适应新数据分布
持续学习增量迁移
27
公平性与偏见
迁移中的代表性偏差 · 公平性迁移
公平性偏见
28
安全与隐私
联邦迁移学习 · 差分隐私迁移
安全隐私
29
最佳实践与常见陷阱
过拟合 · 负迁移 · 数据泄露
最佳实践常见陷阱
30
未来趋势
跨模态迁移 · 元迁移 · 大模型迁移
未来趋势跨模态迁移