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正则与机器学习识别敏感数据

共计 30 章节

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敏感数据识别的背景 · 正则与机器学习对比 · 课程目标与学习路径

课程导论敏感数据识别的背…

正则表达式基础

元字符 · 字符类 · 量词

正则表达式基础元字符

贪婪与非贪婪 · 零宽断言 · 回溯控制

正则进阶贪婪

Python正则库re

常用函数（match/search/… · flags详解

手机号 · 身份证 · 邮箱

正则实战1手机号

日志中提取IP · URL · 时间戳的自定义正则

正则实战2IP

性能调优（减少回溯 · 使用原子组） · 可读性维护

正则优化性能调优

正则的局限与替代方案

复杂格式 · 模糊匹配 · 多语言字符集问题

正则的局限替代方案

机器学习基础

监督学习 · 无监督学习 · 特征工程入门

机器学习基础监督学习

文本特征提取

词袋模型 · TF-IDF · N-gram

文本特征提取词袋模型

自然语言处理基础

分词 · 词性标注 · 命名实体识别

自然语言处理基础分词

机器学习模型

朴素贝叶斯 · 逻辑回归 · 支持向量机概述

机器学习模型朴素贝叶斯

深度学习入门

RNN · LSTM · Transformer基础概念

深度学习入门RNN

敏感数据分类任务

数据标注 · 类别平衡 · 评价指标（准确率/召回率/F1）

敏感数据分类任务数据标注

特征工程进阶

针对敏感数据的定制特征（模式长度 · 熵值 · 字典匹配）

特征工程进阶针对敏感数据的定…

模型训练与评估

交叉验证 · 超参数调优 · 过拟合处理

模型训练评估

正则+机器学习混合方法

规则预筛选+模型细分类

正则+机器学习混…规则预筛选+模型…

敏感数据识别系统设计

架构 · 数据流 · 实时与批量处理

敏感数据识别系统…架构

数据预处理

脱敏 · 规范化 · 加密字段的检测难点

数据预处理脱敏

隐私保护技术

差分隐私 · K-匿名 · 数据脱敏规则

隐私保护技术差分隐私

使用正则识别日志中的敏感信息并脱敏

实战项目1使用正则识别日志

训练朴素贝叶斯分类器识别文本中的个人…

实战项目2训练朴素贝叶斯分…

基于序列模型（LSTM）识别连续文本…

实战项目3LSTM

模型部署与服务化

Flask/REST API · 模型序列化 · 性能监控

模型部署服务化

大规模数据处理

Spark/分布式计算中应用正则与M…

大规模数据处理Spark

错误分析与持续优化

误报 · 漏报分析 · 主动学习策略

错误分析持续优化

对抗样本与安全风险

规避正则 · 对抗攻击ML模型

对抗样本安全风险

行业标准与合规（GDPR、CCPA、等保2.0）对敏感数据识别的需求

行业标准与合规（GDPR · 核心概念 · 实践要点

开源工具与库介绍

presidio · spaCy · Google的DLP API

开源工具库介绍

课程总结与未来趋势

大模型在敏感识别中的应用 · 多模态数据识别

课程总结未来趋势