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《寒武纪MLU架构与编译器实战100例》
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《寒武纪MLU架构与编译器实战100例》
共 100 例
01
MLU设备初始化与版本查询
02
设备内存分配与释放
03
主机与设备数据传输
04
向量加法内核实现
05
矩阵乘法内核实现
06
使用运行时API管理内核启动
07
事件与同步机制
08
多流并发执行
09
内存固定与零拷贝
10
共享内存使用与优化
11
线程同步与协作
12
归约操作实现
13
前缀和（扫描）实现
14
直方图统计
15
卷积操作实现
16
池化操作实现
17
全连接层实现
18
ReLU激活函数实现
19
Softmax实现
20
批量归一化实现
21
使用CNNL库进行卷积
22
使用CNNL库进行池化
23
使用CNNL库进行全连接
24
使用CNNL库进行Softmax
25
使用CNNL库进行批量归一化
26
使用CNNL库进行矩阵乘法
27
使用CNNL库进行张量变换
28
使用CNNL库进行激活函数
29
使用CNNL库进行损失函数计算
30
使用CNNL库进行优化器更新
31
使用CNNL库进行卷积反向传播
32
使用CNNL库进行池化反向传播
33
使用CNNL库进行全连接反向传播
34
使用CNNL库进行Softmax反向传播
35
使用CNNL库进行批量归一化反向传播
36
使用CNNL库进行激活函数反向传播
37
使用CNNL库进行损失函数反向传播
38
使用CNNL库进行优化器更新反向传播
39
使用CNNL库构建LeNet网络
40
使用CNNL库构建AlexNet网络
41
使用CNNL库构建VGG网络
42
使用CNNL库构建ResNet网络
43
使用CNNL库构建Inception网络
44
使用CNNL库构建MobileNet网络
45
使用CNNL库构建YOLO网络
46
使用CNNL库构建Transformer网络
47
使用CNNL库构建BERT网络
48
使用CNNL库构建网络
49
使用CNNL库构建LSTM网络
50
使用CNNL库构建GRU网络
51
使用CNNL库构建RNN网络
52
使用CNNL库构建注意力机制
53
使用CNNL库构建残差连接
54
使用CNNL库构建批归一化层
55
使用CNNL库构建Dropout层
56
使用CNNL库构建Embedding层
57
使用CNNL库构建损失函数组合
58
使用CNNL库实现学习率调度
59
使用CNNL库实现梯度裁剪
60
使用CNNL库实现权重初始化
61
使用CNNL库实现数据并行
62
使用CNNL库实现模型并行
63
使用CNNL库实现混合精度训练
64
使用CNNL库实现动态图
65
使用CNNL库实现静态图
66
使用CNNL库实现模型保存与加载
67
使用CNNL库实现模型推理优化
68
使用CNNL库实现量化
69
使用CNNL库实现剪枝
70
使用CNNL库实现知识蒸馏
71
使用CNNL库实现迁移学习
72
使用CNNL库实现图像分类
73
使用CNNL库实现目标检测
74
使用CNNL库实现语义分割
75
使用CNNL库实现文本分类
76
使用CNNL库实现机器翻译
77
使用CNNL库实现语音识别
78
使用CNNL库实现生成对抗网络
79
使用CNNL库实现变分自编码器
80
使用CNNL库实现强化学习
81
使用CNNL库实现图神经网络
82
使用CNNL库实现推荐系统
83
使用CNNL库实现时间序列预测
84
使用CNNL库实现异常检测
85
使用CNNL库实现风格迁移
86
使用CNNL库实现超分辨率
87
使用CNNL库实现图像去噪
88
使用CNNL库实现图像增强
89
使用CNNL库实现视频分类
90
使用CNNL库实现姿态估计
91
使用CNNL库实现人脸识别
92
使用CNNL库实现语音合成
93
使用CNNL库实现文本生成
94
使用CNNL库实现图像生成
95
使用CNNL库实现图像翻译
96
使用CNNL库实现3D卷积
97
使用CNNL库实现稀疏卷积
98
使用CNNL库实现可变形卷积
99
使用CNNL库实现注意力可视化
100
使用CNNL库实现模型解释性
所属VIP或分类
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