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《TinyML模型推理加速实战100例》
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《TinyML模型推理加速实战100例》
共 100 例
01
基于TFLite Micro的端到端推理流程搭建
02
模型量化：将FP32模型转换为INT8
03
量化感知训练模拟
04
模型剪枝：结构化剪枝减少通道数
05
权重聚类：减少模型存储大小
06
知识蒸馏：用小模型学习大模型
07
模型架构搜索：寻找高效小模型
08
基于CMSIS-NN的卷积算子优化
09
基于X-CUBE-AI的模型部署与加速
10
基于ARM Compute Library的算子优化
11
基于RISC-V向量扩展的算子优化
12
基于NPU的模型推理加速
13
基于DSP的FFT加速
14
基于GPU的推理加速（边缘端）
15
基于FPGA的推理加速
16
基于内存优化的推理：减少激活内存占用
17
基于Flash优化的模型存储
18
基于SRAM的模型缓存策略
19
基于DMA的数据搬运优化
20
基于多线程的推理并行化
21
基于单指令多数据（SIMD）的优化
22
基于循环展开的算子优化
23
基于查表法的激活函数优化
24
基于定点运算的推理优化
25
基于近似计算的推理优化
26
基于模型分块的推理优化
27
基于模型压缩的推理优化
28
基于知识蒸馏的模型压缩
29
基于神经架构搜索的模型压缩
30
基于硬件感知的模型设计
31
基于编译器优化的推理加速
32
基于代码生成的推理加速
33
基于算子融合的推理优化
34
基于批处理推理的优化
35
基于异步推理的优化
36
基于流水线推理的优化
37
基于动态电压频率调整的功耗优化
38
基于睡眠模式的功耗优化
39
基于事件驱动的推理调度
40
基于模型量化的内存带宽优化
41
基于模型稀疏化的计算优化
42
基于Winograd卷积的推理加速
43
基于FFT卷积的推理加速
44
基于矩阵乘法的GEMM优化
45
基于Im2Col的卷积实现优化
46
基于直接卷积的优化
47
基于深度可分离卷积的模型加速
48
基于分组卷积的模型加速
49
基于通道剪枝的模型加速
50
基于滤波器剪枝的模型加速
51
基于张量分解的模型加速
52
基于低秩近似的模型加速
53
基于哈希的模型压缩
54
基于矢量量化的模型压缩
55
基于熵编码的模型压缩
56
基于混合精度量化的推理优化
57
基于动态量化的推理优化
58
基于感知量化的推理优化
59
基于硬件加速器的模型映射
60
基于数据布局优化的推理加速
61
基于内存对齐的推理优化
62
基于缓存友好的推理优化
63
基于预取技术的推理优化
64
基于多缓冲的推理优化
65
基于中断驱动的推理优化
66
基于RTOS的任务调度优化
67
基于裸机编程的推理优化
68
基于汇编级优化的推理加速
69
基于编译器内建函数的优化
70
基于循环变换的优化
71
基于数据并行化的推理优化
72
基于模型并行化的推理优化
73
基于异构计算的推理优化
74
基于边缘计算的推理优化
75
基于模型分割的推理优化
76
基于模型早退的推理优化
77
基于模型级联的推理优化
78
基于模型集成的推理优化
79
基于模型量化的推理加速（案例）
80
基于模型剪枝的推理加速（案例）
81
基于模型蒸馏的推理加速（案例）
82
基于模型架构优化的推理加速（案例）
83
基于硬件加速的推理加速（案例）
84
基于编译器优化的推理加速（案例）
85
基于算子优化的推理加速（案例）
86
基于内存优化的推理加速（案例）
87
基于功耗优化的推理加速（案例）
88
基于实时性的推理优化（案例）
89
基于多任务推理的优化
90
基于动态形状推理的优化
91
基于流式推理的优化
92
基于增量推理的优化
93
基于模型更新的推理优化
94
基于联邦学习的推理优化
95
基于隐私保护的推理优化
96
基于安全推理的优化
97
基于模型鲁棒性的推理优化
98
基于模型可解释性的推理优化
99
基于模型泛化能力的推理优化
100
基于模型校准的推理优化
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