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《边缘AI RISC-V向量扩展加速推理实战100例》
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《边缘AI RISC-V向量扩展加速推理实战100例》
共 100 例
01
向量加法内核
02
向量点积
03
向量矩阵乘法
04
向量卷积
05
向量ReLU激活
06
向量Sigmoid激活
07
向量Softmax
08
向量批量归一化
09
向量最大池化
10
向量平均池化
11
向量全连接层
12
向量L2归一化
13
向量内积注意力
14
向量缩放点积注意力
15
向量位置编码
16
向量嵌入查找
17
向量GELU激活
18
向量层归一化
19
向量残差连接
20
向量前馈网络
21
向量卷积层（3x3）
22
向量深度可分离卷积
23
向量转置卷积
24
向量空洞卷积
25
向量图像块提取
26
向量块到图像重组
27
向量Winograd卷积
28
向量FFT卷积
29
向量矩阵转置
30
向量矩阵向量乘
31
向量批量矩阵乘法
32
向量张量重塑
33
向量张量切片
34
向量张量拼接
35
向量张量填充
36
向量张量缩减（求和）
37
向量张量缩减（均值）
38
向量张量缩减（最大值）
39
向量张量缩减（最小值）
40
向量张量元素级乘法
41
向量张量元素级加法
42
向量张量元素级除法
43
向量张量元素级幂
44
向量张量元素级指数
45
向量张量元素级对数
46
向量张量元素级平方根
47
向量张量元素级值
48
向量张量元素级比较
49
向量张量掩码操作
50
向量张量条件选择
51
向量张量裁剪
52
向量张量四舍五入
53
向量张量类型转换
54
向量张量量化（对称）
55
向量张量量化（非对称）
56
向量张量反量化
57
向量量化卷积
58
向量量化全连接
59
向量量化激活
60
向量量化Softmax
61
向量量化批量归一化
62
向量量化层归一化
63
向量量化注意力
64
向量稀疏矩阵乘法
65
向量稀疏卷积
66
向量剪枝推理
67
向量低秩分解
68
向量知识蒸馏推理
69
向量模型并行推理
70
向量数据并行推理
71
向量流水线推理
72
向量多线程推理
73
向量SIMD优化循环
74
向量内存对齐优化
75
向量缓存友好访问
76
向量批量推理
77
向量动态形状推理
78
向量混合精度推理
79
向量INT8推理
80
向量BF16推理
81
向量权重预打包
82
向量权重重排
83
向量激活检查点
84
向量内存池管理
85
向量推理框架集成
86
向量ONNX模型推理
87
向量TFLite模型推理
88
向量PyTorch模型推理
89
向量TensorFlow模型推理
90
向量图像分类推理
91
向量目标检测推理
92
向量语义分割推理
93
向量语音识别推理
94
向量自然语言处理推理
95
向量推荐系统推理
96
向量生成对抗网络推理
97
向量Transformer推理
98
向量BERT推理
99
向量YOLO推理
100
向量ResNet推理
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