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《边缘AI开源硬件与端侧推理实战100例》
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《边缘AI开源硬件与端侧推理实战100例》
共 100 例
01
在树莓派上部署TensorFlow Lite图像分类模型
02
使用OpenCV和Intel Neural Compute Stick 2进行实时目标检测
03
在Jetson Nano上运行YOLOv4-tiny进行视频流目标检测
04
使用Edge TPU在Coral Dev Board上运行姿态估计模型
05
在ESP32-CAM上实现人脸检测与识别
06
在树莓派上使用ONNX Runtime进行语音命令识别
07
在Jetson Nano上使用TensorRT加速ResNet-50图像分类
08
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行对象跟踪
09
在树莓派上使用MediaPipe进行手势识别
10
在ESP32上使用TinyML进行关键词唤醒
11
在Jetson Nano上部署DeepStream进行多路视频流分析
12
在树莓派上使用OpenVINO进行人体检测与跟踪
13
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行语义分割
14
在ESP32-S3上使用ESP-DL进行图像分类
15
在树莓派上使用TensorFlow Lite进行异常声音检测
16
在Jetson Nano上使用PyTorch进行实时风格迁移
17
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行车牌识别
18
在树莓派上使用ONNX Runtime进行人体关键点检测
19
在ESP32上使用TensorFlow Lite Micro进行手势识别
20
在Jetson Nano上使用TensorRT进行实时语义分割
21
在树莓派上使用MediaPipe进行人脸网格生成
22
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行图像超分辨率
23
在ESP32-CAM上使用Edge Impulse进行图像分类
24
在树莓派上使用TensorFlow Lite进行跌倒检测
25
在Jetson Nano上使用DeepStream进行车辆检测与计数
26
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行实时语音识别
27
在树莓派上使用OpenVINO进行安全帽检测
28
在ESP32上使用TensorFlow Lite Micro进行振动异常检测
29
在Jetson Nano上使用PyTorch进行实时人脸识别
30
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行手势控制
31
在树莓派上使用TensorFlow Lite进行口罩检测
32
在ESP32-S3上使用ESP-DL进行目标检测
33
在Jetson Nano上使用TensorRT进行实时人体分割
34
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行异常行为检测
35
在树莓派上使用ONNX Runtime进行车牌识别
36
在ESP32上使用TensorFlow Lite Micro进行关键词分类
37
在Jetson Nano上使用DeepStream进行行人检测与跟踪
38
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行实时OCR
39
在树莓派上使用MediaPipe进行手部关键点检测
40
在ESP32-CAM上使用TensorFlow Lite Micro进行图像分类
41
在Jetson Nano上使用PyTorch进行实时目标跟踪
42
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行声音事件检测
43
在树莓派上使用TensorFlow Lite进行表情识别
44
在ESP32上使用TensorFlow Lite Micro进行运动状态识别
45
在Jetson Nano上使用TensorRT进行实时OCR
46
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行人脸检测
47
在树莓派上使用OpenVINO进行车辆检测
48
在ESP32-S3上使用ESP-DL进行人体检测
49
在Jetson Nano上使用DeepStream进行车牌识别
50
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行图像分类
51
在树莓派上使用TensorFlow Lite进行语音情感识别
52
在ESP32上使用TensorFlow Lite Micro进行环境声音分类
53
在Jetson Nano上使用PyTorch进行实时图像超分辨率
54
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行人体检测
55
在树莓派上使用ONNX Runtime进行图像分割
56
在ESP32-CAM上使用OpenCV进行颜色检测
57
在Jetson Nano上使用TensorRT进行实时人脸检测
58
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行手势识别
59
在树莓派上使用MediaPipe进行人体姿态估计
60
在ESP32上使用TensorFlow Lite Micro进行图像分类
61
在Jetson Nano上使用DeepStream进行安全帽检测
62
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行语音命令识别
63
在树莓派上使用TensorFlow Lite进行物体检测
64
在ESP32-S3上使用ESP-DL进行人脸检测
65
在Jetson Nano上使用PyTorch进行实时语音识别
66
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行异常检测
67
在树莓派上使用OpenVINO进行人脸识别
68
在ESP32上使用TensorFlow Lite Micro进行手势识别
69
在Jetson Nano上使用TensorRT进行实时目标检测
70
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行图像增强
71
在树莓派上使用TensorFlow Lite进行人体检测
72
在ESP32-CAM上使用TensorFlow Lite Micro进行人脸检测
73
在Jetson Nano上使用DeepStream进行人群密度估计
74
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行实时目标检测
75
在树莓派上使用ONNX Runtime进行语音识别
76
在ESP32上使用TensorFlow Lite Micro进行关键词检测
77
在Jetson Nano上使用PyTorch进行实时图像分类
78
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行人脸识别
79
在树莓派上使用MediaPipe进行物体跟踪
80
在ESP32-S3上使用ESP-DL进行图像分类
81
在Jetson Nano上使用TensorRT进行实时语音识别
82
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行图像分割
83
在树莓派上使用TensorFlow Lite进行手势识别
84
在ESP32上使用TensorFlow Lite Micro进行异常声音检测
85
在Jetson Nano上使用DeepStream进行人脸检测
86
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行语音情感识别
87
在树莓派上使用OpenVINO进行人体姿态估计
88
在ESP32-CAM上使用Edge Impulse进行异常检测
89
在Jetson Nano上使用PyTorch进行实时语义分割
90
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行手势控制
91
在树莓派上使用TensorFlow Lite进行语音识别
92
在ESP32上使用TensorFlow Lite Micro进行图像分类
93
在Jetson Nano上使用TensorRT进行实时人体姿态估计
94
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行实时语音识别
95
在树莓派上使用ONNX Runtime进行目标检测
96
在ESP32-S3上使用ESP-DL进行人脸识别
97
在Jetson Nano上使用DeepStream进行异常行为检测
98
在Coral Dev Board上使用Edge TPU进行图像分类
99
在树莓派上使用MediaPipe进行实时人脸检测
100
在ESP32上使用TensorFlow Lite Micro进行手势识别
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