01
自动化验证概述
为什么需要自动化验证 · 核心价值 · 课程架构
入门全景
02
依赖管理基础
驱动依赖 · 冲突场景 · 工具选型
核心理论
03
环境搭建
Python虚拟环境 · Docker · CI环境
实操环境
04
单元测试框架
Pytest · TestNG · 编写规范
框架基础
05
Mock与桩模块
Mock对象 · 桩模块 · 解耦技巧
Mock隔离
06
依赖注入模式
构造器注入 · 属性注入 · 接口注入
设计解耦
07
配置管理
YAML/JSON · 环境变量 · 热加载
配置灵活
08
版本控制集成
Git Hooks · 分支策略 · 代码审查
GitCI
09
构建工具集成
Makefile · CMake · Gradle验证
构建自动化
10
静态代码分析
Pylint/Flake8 · 规范检查 · 依赖图
质量分析
11
接口契约测试
OpenAPI · gRPC · Pact框架
契约API
12
集成测试策略
自顶向下 · 自底向上 · 三明治
策略集成
13
数据库依赖验证
H2/SQLite · 数据隔离 · 事务回滚
数据库隔离
14
网络服务依赖
WireMock · 延迟模拟 · 降级测试
网络Mock
15
硬件依赖模拟
QEMU模拟 · 外设Mock · HAL测试
硬件模拟
16
操作系统依赖
系统调用拦截 · 文件系统Mock · 权限模拟
OS底层
17
第三方库依赖
版本兼容性 · 依赖树 · 安全扫描
三方库安全
18
持续集成流水线
Jenkins · GitLab CI · GitHub Actions
CI/CD流水线
19
测试报告生成
Allure · Coverage.py · 趋势分析
报告可视化
20
依赖缓存策略
pip缓存 · Docker层缓存 · 加速
缓存性能
21
并行测试执行
pytest-xdist · 测试分片 · 资源竞争
并行效率
22
异常场景验证
网络超时 · 磁盘满 · 内存溢出
异常混沌
23
安全依赖验证
OWASP · 许可证合规 · SBOM
安全合规
24
性能基准测试
依赖加载 · 启动时间 · 资源监控
性能基准
25
回归测试自动化
变更影响 · 精准测试 · 优先级排序
回归精准
26
多架构验证
x86/ARM · 容器多架构 · 模拟器
架构交叉编译
27
日志与监控
结构化日志 · 调用链追踪 · 告警
可观测监控
28
混沌工程在依赖验证中的应用
故障注入 · 弹性测试 · 恢复验证
混沌韧性
29
大规模项目实战
模块化管理 · 增量验证 · 成本控制
实战规模
30
总结与展望
成熟度模型 · AI辅助 · 课程回顾
总结趋势