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《PostgreSQL生产监控与容量规划》
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本课程属于:103-PostgreSQL企业数据库工程
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PostgreSQL生产监控与容量规划
共计 30 章节
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01
生产监控体系总览
目标=PostgreSQL监控的核心… · 关键指标分类 · 监控层次与工具生态
生产监控体系总览
PostgreSQL
02
关键性能指标解析
目标=TPS · QPS · 连接数
关键性能指标解析
TPS
03
系统资源监控
目标=CPU · 内存 · 磁盘I/O
系统资源监控
CPU
04
PostgreSQL内置统计视图
目标=pg_stat_activit… · pg_stat_database · pg_stat_bgwriter
PostgreSQL
内置统计视图
05
统计信息收集器与扩展
目标=pg_stat_stateme… · pg_stat_kcache · pg_stat_monitor的安装
统计信息收集器
扩展
06
日志监控与慢查询分析
目标=log_min_duratio… · auto_explain · pgBadger的配置与日志挖掘
日志监控
慢查询分析
07
等待事件与锁监控
目标=pg_locks · pg_blocking_pids · 等待事件类型(LWLock
等待事件
锁监控
08
复制与高可用监控
目标=流复制延迟 · 逻辑复制槽 · pg_stat_replicatio…
复制
高可用监控
09
连接池与连接数管理
目标=PgBouncer · pgpool-II的监控指标 · 连接泄漏检测与最大连接数容量评估
连接池
连接数管理
10
Vacuum与自动清理监控
目标=pg_stat_user_ta… · pg_stat_progress_v… · 事务ID回卷风险监控与清理进度跟踪
Vacuum
自动清理监控
11
检查点与WAL监控
目标=pg_stat_bgwrite… · pg_stat_wal · 检查点频率
WAL
检查点
12
索引与表膨胀监控
目标=pgstattuple · pg_stat_user_index… · 索引使用率与表膨胀检测
索引
表膨胀监控
13
Prometheus与postgres_exporter
目标=部署postgres_expo… · 配置指标采集 · 编写PromQL查询关键指标
Prometheus
postgres
14
Grafana监控看板设计
目标=为PostgreSQL设计生产… · 包括概览 · 性能
Grafana
监控看板设计
15
告警规则与通知集成
目标=基于Prometheus Al… · 集成邮件 · Slack
告警规则
通知集成
16
集中式日志与可视化
目标=使用ELK或Loki收集Pos… · 构建慢查询与错误日志的检索与看板
式日志
可视化
17
监控数据存储与保留
目标=时序数据库选型 · 监控数据采样 · 降采样与长期存储策略
监控数据存储
保留
18
容量规划方法论
目标=基于业务增长 · 历史趋势与性能基线 · 建立CPU
容量规划方法论
目标=基于业务增…
19
存储容量规划与预测
目标=数据增长速率 · 索引膨胀 · WAL与归档空间
存储容量规划
预测
20
内存容量规划
目标=shared_buffers · work_mem · maintenance_work_m…
内存容量规划
shared
21
CPU与IOPS容量规划
目标=根据TPS · 查询复杂度 · 并发数估算CPU核心数与磁盘IOPS…
CPU
IOPS
22
连接数与并发容量规划
目标=基于连接池 · 工作负载类型与响应时间目标 · 计算最大安全连接数与线程池大小
连接数
并发容量规划
23
基准测试与压力测试
目标=使用pgbench · sysbench · HammerDB模拟生产负载
基准测试
压力测试
24
性能基线建立与趋势分析
目标=定期采集性能快照 · 建立基线 · 使用时间序列分析识别性能退化与容量拐…
性能基线建立
趋势分析
25
水平扩展与分片容量规划
目标=评估读写分离 · 分区表 · Citus等扩展方案对容量规划的影响…
水平扩展
分片容量规划
26
云环境下的容量规划
目标=AWS RDS · Aurora · Azure Database for…
云环境下的容量规…
AWS
27
高可用与灾难恢复容量
目标=副本节点容量 · 故障切换资源预留 · 备份恢复时间目标对容量的影响
高可用
灾难恢复容量
28
监控与容量规划自动化
目标=使用Ansible · Terraform · Python脚本自动化采集
监控
容量规划自动化
29
生产事故案例复盘
目标=分析因监控缺失或容量不足导致的… · 提炼监控与规划改进措施
生产事故案例复盘
目标=分析因监控…
30
课程总结与持续优化
目标=构建监控与容量规划的长效机制 · 制定迭代计划 · 跟踪新技术与最佳实践
课程总结
持续优化
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