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本课程属于：092-Elastic企业搜索与可观测性平台工程 后端、数据与云原生工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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Elastic机器学习数据平台集成

共计 30 章节
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01
课程导入与全景认知
目标=Elastic机器学习数据平台… · 核心价值 · 典型应用场景与整体学习路径
课程导入全景认知
02
Elastic Stack数据层基础
目标=Elasticsearch索引 · 文档 · 映射
ElasticStack
03
机器学习数据平台集成架构
目标=数据源 · 采集层 · 存储层
机器学习数据平台…目标=数据源
04
Elasticsearch数据建模与映射设计
目标=字段类型 · 动态映射 · 显式映射
Elasticsearc…数据建模
05
数据采集与Logstash集成
目标=使用Logstash从关系数据… · 日志文件 · 消息队列采集数据并输出到Elasti…
Logstash数据采集
06
Beats轻量级采集器集成
目标=Filebeat · Metricbeat · Packetbeat的部署
Beats轻量级采集器集成
07
Elasticsearch Ingest Pipeline实战
目标=使用处理器进行数据清洗 · 字段提取 · 富化与转换
Elasticsearc…Ingest
08
Elasticsearch SQL与数据探索
目标=使用SQL接口查询Elasti… · 进行聚合分析与初步特征探索
Elasticsearc…SQL
09
Elasticsearch聚合框架与特征工程
目标=指标聚合 · 桶聚合 · 管道聚合在特征提取与统计计算中的应用
Elasticsearc…聚合框架
10
Elasticsearch机器学习模块概述
目标=异常检测 · 分类 · 回归
Elasticsearc…机器学习模块概述
11
数据帧分析（Data Frame Analytics）集成
目标=创建数据帧分析任务 · 进行回归 · 分类与离群值检测的端到端流程
DataFrame
12
异常检测作业（Anomaly Detection Job）集成
目标=定义作业 · 检测器 · 桶跨度
AnomalyDetection
13
Elasticsearch机器学习与Kibana集成
目标=在Kibana中创建 · 监控 · 评估机器学习作业与数据帧分析任务
Elasticsearc…Kibana
14
模型推理与推理处理器（Inference Processor）
目标=将训练好的模型部署到Elast… · 并在摄入管道中执行推理
InferenceProcessor
15
Elasticsearch作为特征存储
目标=使用索引 · 别名 · 索引生命周期管理支持特征存储的读写与…
Elasticsearc…作为特征存储
16
与Python生态集成
目标=使用elasticsearch… · eland · pandas进行数据读取
Python生态集成
17
与Spark集成
目标=通过Elasticsearch… · 支持分布式特征计算
Spark集成
18
与Kafka集成
目标=使用Kafka Connect… · 支撑在线机器学习
Kafka集成
19
与关系型数据库集成
目标=通过JDBC输入插件 · Logstash或自定义ETL将My… · PostgreSQL数据同步到Ela…
关系型数据库集成JDBC
20
与对象存储集成
目标=从S3 · HDFS · Azure Blob等数据湖读取数据
对象存储集成S3
21
数据预处理与质量保障
目标=缺失值处理 · 异常值检测 · 数据标准化
数据预处理质量保障
22
机器学习模型生命周期管理
目标=模型训练 · 评估 · 部署
机器学习模型生命…目标=模型训练
23
实时推理与批量推理集成
目标=使用推理处理器实现实时评分 · 使用数据帧分析或外部作业实现批量推理
实时推理批量推理集成
24
性能调优与资源管理
目标=机器学习作业的内存 · CPU · 磁盘优化
性能调优资源管理
25
安全与权限集成
目标=基于角色的访问控制 · API密钥 · TLS加密在机器学习数据平台中的配置…
安全权限集成
26
监控与告警集成
目标=使用Elasticsearch… · Watcher · Kibana告警对机器学习作业与数据…
监控告警集成
27
端到端实战
目标=构建电商用户行为异常检测平台 · 集成Logstash · Elasticsearch机器学习与…
端到端实战目标=构建电商用…
28
端到端实战
目标=构建物联网设备预测性维护平台 · 集成Beats · 数据帧分析与推理处理器
端到端实战目标=构建物联网…
29
端到端实战
目标=构建金融交易欺诈检测平台 · 集成Kafka · Elasticsearch异常检测与…
端到端实战目标=构建金融交…
30
课程总结与扩展
目标=回顾核心集成模式 · 探讨Elastic机器学习与外部AI…
课程总结扩展