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本课程属于：090-Snowflake云数据仓库与数据工程 后端、数据与云原生工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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Snowflake机器学习数据平台集成

共计 30 章节
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01
课程导入与全景认知
目标=Snowflake机器学习数据… · 核心价值 · 典型应用场景与整体学习路径
课程导入全景认知
02
Snowflake平台架构与机器学习集成基础
目标=云原生架构 · 存储计算分离 · 虚拟仓库
Snowflake平台架构
03
Snowflake数据加载与准备
目标=从外部阶段 · Snowpipe · COPY命令到半结构化数据处理
Snowflake数据加载
04
Snowpark for Python核心机制
目标=DataFrame API · UDF · UDTF
Snowparkfor
05
Snowpark ML建模API
目标=使用snowflake.ml进… · 模型训练 · 超参数调优与模型注册
SnowparkML
06
Snowflake特征存储与特征工程
目标=Feature Store概念 · 特征实体 · 特征视图
Snowflake特征存储
07
Snowflake模型注册与版本管理
目标=Model Registry · 模型版本 · 元数据
Snowflake模型注册
08
Snowflake原生机器学习函数
目标=Forecasting · Anomaly Detection · Classification等内置M…
Snowflake原生机器学习函数
09
Snowflake与外部机器学习平台集成
目标=连接SageMaker · Azure ML · Vertex AI进行数据交换与混合…
Snowflake外部机器学习平台…
10
Snowflake Notebooks与交互式开发
目标=在Notebook环境中进行数… · 可视化 · 建模与协作
SnowflakeNotebooks
11
Snowflake Cortex AI服务集成
目标=调用LLM · 文本嵌入 · 情感分析等AI服务并集成到机器学习流…
SnowflakeCortex
12
Streamlit in Snowflake应用开发
目标=构建交互式机器学习应用 · 仪表板与模型演示界面
Streamlitin
13
Snowflake数据管道与ML流水线编排
目标=使用Tasks · Streams · Dynamic Tables构建自动…
SnowflakeML
14
Snowflake与dbt集成
目标=使用dbt进行数据转换 · 特征表构建与机器学习数据质量保障
Snowflakedbt
15
Snowflake与Apache Airflow集成
目标=编排跨平台机器学习工作流 · 依赖管理与调度
SnowflakeApache
16
Snowflake与MLflow集成
目标=实验跟踪 · 模型打包 · 模型注册与Snowflake模型注册…
SnowflakeMLflow
17
Snowflake模型部署与推理
目标=批处理推理 · Snowpark Container… · 模型服务化与API集成
Snowflake模型部署
18
Snowflake模型监控与可观测性
目标=数据漂移 · 模型性能监控 · 日志记录与告警机制
Snowflake模型监控
19
Snowflake安全与治理在ML中的应用
目标=角色权限 · 数据脱敏 · 行级安全
SnowflakeML
20
Snowflake成本优化与性能调优
目标=虚拟仓库选择 · 自动挂起 · 查询优化
Snowflake成本优化
21
实战
目标=客户流失预测端到端流水线 · 特征工程 · 模型训练
目标=客户流失预…特征工程
22
实战
目标=销售预测与时间序列分析
目标=销售预测时间序列分析
23
实战
目标=实时欺诈检测 · Tasks · Snowpark与外部模型实现近实时…
目标=实时欺诈检…Tasks
24
实战
目标=推荐系统特征工程与模型集成
目标=推荐系统特…模型集成
25
实战
目标=自然语言处理与Cortex集成 · 情感分析 · 嵌入生成与下游机器学习任务
Cortex目标=自然语言处…
26
实战
目标=图像与多模态数据集成 · 调用外部视觉模型与混合流水线
目标=图像多模态数据集成
27
Snowflake与向量数据库集成
目标=向量存储 · 相似性搜索 · RAG架构与机器学习应用
Snowflake向量数据库集成
28
Snowflake数据共享与联邦学习
目标=安全数据交换 · 跨账户协作与隐私保护机器学习
Snowflake数据共享
29
Snowflake机器学习运维（MLOps）最佳实践
目标=CI/CD · 模型再训练 · 版本回滚与自动化测试
SnowflakeMLOps
30
课程总结与前沿展望
目标=Snowflake机器学习生态… · 新功能趋势与持续学习资源
课程总结前沿展望