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《Databricks AI灾备恢复与业务连续性》
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Databricks AI灾备恢复与业务连续性
共计 30 章节
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01
课程导入与灾备认知
目标=Databricks AI平台… · 灾备恢复目标(RTO/RPO) · 课程整体学习路径与实战项目说明
课程导入
灾备认知
02
Databricks架构与AI工作负载剖析
目标=控制面与数据面分离架构 · AI训练/推理/特征工程等关键工作负…
Databricks
AI
03
灾备恢复核心概念与策略
目标=热备 · 温备 · 冷备
灾备恢复核心概念
策略
04
业务影响分析(BIA)实战
目标=识别关键AI业务功能 · 依赖的Databricks资产(No… · Job
BIA
业务影响分析
05
Databricks资产清单与依赖映射
目标=使用Unity Catalog · 系统表 · REST API自动发现工作区资产
Databricks
资产清单
06
灾备恢复计划(DRP)设计
目标=制定Databricks AI… · 角色职责 · 沟通流程
DRP
灾备恢复计划
07
跨区域数据复制策略
目标=Delta Lake表 · Parquet文件 · MLflow模型
跨区域数据复制策…
Delta
08
元数据与Unity Catalog灾备
目标=Unity Catalog元数… · 跨区域元数据同步 · 外部位置与存储凭证的灾备配置
Unity
Catalog
09
计算资源灾备
目标=集群策略 · 实例池 · 作业集群的跨区域重建
计算资源灾备
目标=集群策略
10
AI模型与MLflow灾备
目标=MLflow实验 · 模型注册表 · 模型版本与阶段转换的备份与恢复
AI
MLflow
11
特征存储与特征表灾备
目标=Feature Store表 · 在线存储 · 离线存储的备份与恢复
特征存储
特征表灾备
12
作业与工作流灾备
目标=Databricks Jobs · Delta Live Tables · Workflows的导出导入
作业
工作流灾备
13
Notebook与代码资产灾备
目标=Repos集成Git · Notebook导出导入 · 代码版本控制
Notebook
代码资产灾备
14
安全与访问控制灾备
目标=IAM角色 · 服务主体 · 密钥管理
安全
访问控制灾备
15
网络与连接灾备
目标=VNet注入 · Private Link · 防火墙规则
网络
连接灾备
16
灾备切换实战
目标=模拟区域故障 · 执行Databricks工作区切换 · 数据重定向
灾备切换实战
目标=模拟区域故…
17
灾备恢复验证与测试
目标=设计恢复测试用例 · 验证数据完整性 · 模型性能一致性
灾备恢复验证
测试
18
自动化灾备编排
目标=使用Terraform · Databricks Asset B… · Azure DevOps/GitHu…
自动化灾备编排
Terraform
19
监控与告警体系
目标=跨区域监控Databricks… · 作业状态 · 模型服务延迟
监控
告警体系
20
事件响应与故障切换决策
目标=定义故障等级 · 切换决策树 · 手动与自动切换流程
事件响应
故障切换决策
21
数据一致性保障
目标=灾备切换后的数据校验 · Delta表事务一致性 · 流式检查点恢复
数据一致性保障
目标=灾备切换后…
22
AI推理服务连续性
目标=模型服务端点跨区域部署 · 流量管理 · A/B切换
AI
推理服务连续性
23
成本与性能权衡
目标=灾备环境资源预留成本 · 冷热备成本对比 · 恢复时间与成本的平衡策略
成本
性能权衡
24
合规与审计要求
目标=数据驻留 · 行业合规(GDPR · HIPAA
合规
审计要求
25
灾备演练组织与执行
目标=制定演练计划 · 模拟故障场景 · 记录演练过程
灾备演练组织
执行
26
真实案例研究
目标=分析金融 · 医疗 · 零售行业Databricks AI灾…
真实案例研究
目标=分析金融
27
灾备恢复中的常见陷阱
目标=元数据丢失 · 权限错配 · 网络不通
灾备恢复
常见陷阱
28
持续改进与灾备成熟度模型
目标=评估当前灾备能力等级 · 制定改进路线图 · 将灾备纳入DevOps与MLOps流…
持续改进
灾备成熟度模型
29
前沿趋势与扩展
目标=多云灾备 · 边缘AI连续性 · AI治理与灾备结合
前沿趋势
扩展
30
课程总结与实战项目答辩
目标=回顾核心知识体系 · 完成端到端Databricks AI… · 评审与反馈
课程总结
实战项目答辩
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