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Databricks AI数据建模与分析工程

共计 30 章节

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Databricks平台与AI数据工程全景

目标=Lakehouse架构 · Delta Lake · Unity Catalog

从业务问题到数据模型

目标=需求拆解 · 指标定义 · 实体关系识别

从业务问题到数据…目标=需求拆解

Delta Lake表设计与建模落地

目标=分区 · Z-order · 合并模式

使用Spark SQL进行探索性数据分析

目标=数据剖析 · 缺失值 · 分布

PySpark数据清洗与特征工程

目标=缺失值处理 · 类别编码 · 数值缩放

PySpark数据清洗

Databricks Notebook与模块化工程

目标=参数化 · 小部件 · 函数封装

DatabricksNotebook

Delta Live Tables声明式管道

目标=流式与批量表 · 期望约束 · 数据质量监控

Unity Catalog数据治理与建模

目标=目录 · 模式 · 表

维度建模实战

目标=星型模型 · 雪花模型 · 缓慢变化维度

维度建模实战目标=星型模型

Data Vault与Lakehouse建模

目标=Hub · Link · Satellite

特征表与特征工程

目标=Feature Store概念 · 特征表创建 · 在线离线一致性

特征表特征工程

MLflow实验跟踪与模型管理

目标=记录参数 · 指标 · 工件

MLflow实验跟踪

使用AutoML与MLflow进行快速建模

目标=数据准备 · 自动特征工程 · 模型选择

Databricks上的分布式模型训练

目标=Pandas UDF · Horovod · TorchDistributor

Databricks上的分布式模型训…

模型部署与推理

目标=MLflow模型服务 · 批推理 · 流推理

模型部署推理

Lakehouse监控与数据质量

目标=Delta Live Tabl… · SQL告警 · 事件日志

Lakehouse监控

工作流编排与调度

目标=Databricks Work… · 任务依赖 · 参数传递

工作流编排调度

使用Databricks SQL进行分析工程

目标=SQL仓库 · 查询优化 · 物化视图

性能调优与成本优化

目标=分区裁剪 · 缓存 · 广播连接

性能调优成本优化

流式数据建模

目标=Structured Stre… · Delta Live Tables流… · 水印

流式数据建模Structured

时间序列分析与预测

目标=窗口聚合 · 滞后特征 · Prophet

时间序列分析预测

图分析与关系建模

目标=GraphFrames · 节点与边 · PageRank

图分析关系建模

自然语言处理与LLM应用

目标=文本清洗 · 嵌入 · 向量搜索

LLM自然语言处理

计算机视觉数据工程

目标=图像加载 · 预处理 · 特征提取

计算机视觉数据工…目标=图像加载

推荐系统建模

目标=协同过滤 · 矩阵分解 · ALS

推荐系统建模目标=协同过滤

因果推断与实验分析

目标=A/B测试 · 倾向得分匹配 · 双重差分

因果推断实验分析

模型可解释性与公平性

目标=SHAP · LIME · 特征重要性

模型可解释性公平性

目标=Git · Databricks Repos · 资产捆绑

端到端AI数据工程实战

目标=从数据摄取 · Delta建模 · 特征工程

前沿与综合项目

目标=Lakehouse · 向量数据库 · LLM代理

前沿综合项目