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《Databricks AI数据共享与跨团队协作》
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Databricks AI数据共享与跨团队协作
共计 30 章节
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01
课程导入与全景认知
目标=Databricks AI数据… · 典型场景 · 学习路径与实战目标
课程导入
全景认知
02
Databricks工作空间与协作基础
目标=工作空间 · 用户 · 组
Databricks
工作空间
03
Unity Catalog数据资产组织
目标=目录 · 模式 · 表
Unity
Catalog
04
数据共享机制总览
目标=Delta Sharing · 市场 · 外部位置
数据共享机制总览
Delta
05
Delta Sharing配置实战
目标=创建共享 · 添加表与分区 · 生成令牌
Delta
Sharing
06
跨团队数据发现与治理
目标=元数据 · 标签 · 注释
跨团队数据发现
治理
07
细粒度访问控制
目标=行级安全 · 列级掩码 · 动态视图与属性基访问控制策略
细粒度访问控制
目标=行级安全
08
AI资产共享
目标=特征表 · 模型 · 模型版本
AI
资产共享
09
特征工程协作
目标=特征表创建 · 特征存储 · 特征发现
特征工程协作
目标=特征表创建
10
模型训练与实验协作
目标=MLflow实验 · 运行记录 · 模型注册表与跨团队模型评审流程
模型训练
实验协作
11
模型服务与推理共享
目标=模型服务端点 · 批推理 · 实时推理与跨团队调用权限
模型服务
推理共享
12
生成式AI与RAG协作
目标=向量搜索 · 嵌入模型 · 提示工程资产与知识库的团队共享
AI
RAG
13
数据管道协作
目标=Delta Live Tabl… · 工作流 · 作业集群与跨团队依赖管理
数据管道协作
Delta
14
Notebook与代码协作
目标=Git集成 · Repos · 分支策略
Notebook
代码协作
15
数据质量与契约协作
目标=期望 · 约束 · 数据质量监控与跨团队数据SLA定义
数据质量
契约协作
16
安全与合规共享
目标=审计日志 · 访问请求 · 数据脱敏
安全
合规共享
17
成本与性能协作
目标=集群策略 · SQL仓库 · 预算
成本
性能协作
18
跨团队协作工作流设计
目标=需求对接 · 数据产品思维 · 服务目录与内部数据市场运营
跨团队协作工作流…
目标=需求对接
19
实战
目标=构建跨团队共享的数据产品 · 资产建模 · 权限设计到发布与验收
目标=构建跨团队…
资产建模
20
实战
目标=AI模型跨团队交付:特征共享 · 模型注册 · 审批
AI
目标=
21
实战
目标=RAG应用跨团队协作 · 向量索引共享 · 提示模板管理与应用集成
RAG
目标=
22
实战
目标=数据管道跨团队依赖 · 下游影响分析与联合调试
目标=数据管道跨…
下游影响分析
23
实战
目标=安全事件响应协作:权限异常 · 数据泄露模拟 · 审计追踪与跨团队应急流程
目标=安全事件响…
权限异常
24
实战
目标=成本优化协作:共享数据存储 · 计算资源分配与跨团队成本分摊实践
目标=成本优化协…
共享数据存储
25
协作反模式与治理
目标=数据孤岛 · 权限蔓延 · 重复资产与治理委员会的最佳实践
协作反模式
治理
26
Databricks与外部生态协作
目标=与Snowflake · 云存储 · BI工具及外部数据源的互操作
Databricks
外部生态协作
27
自动化与API协作
目标=使用Databricks RE… · Terraform · SDK实现共享与权限的自动化
API
自动化
28
监控与可观测性协作
目标=共享资产监控 · 作业告警 · 模型漂移检测与跨团队仪表板
监控
可观测性协作
29
案例研究
目标=大型组织跨部门AI数据共享 · 组织 · 流程与成效分析
案例研究
AI
30
课程总结与持续协作
目标=知识回顾 · 能力评估 · 协作成熟度模型与后续学习资源
课程总结
持续协作
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