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《Databricks AI平台迁移与现代化改造》
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Databricks AI平台迁移与现代化改造
共计 30 章节
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01
迁移与现代化改造的总体蓝图
目标=Databricks AI平台… · 迁移驱动因素 · 现代化改造目标
迁移
现代化改造的总体…
02
现有AI平台资产盘点与依赖分析
目标=识别数据管道 · 模型训练 · 特征工程
AI
现有
03
Databricks工作区与计算架构规划
目标=工作区布局 · 集群策略 · SQL仓库
Databricks
工作区
04
数据湖仓迁移策略
目标=从传统数据湖或数仓迁移至Del… · 设计Bronze/Silver/Go… · 增量同步与回滚方案
数据湖仓迁移策略
Del
05
Unity Catalog元数据与权限迁移
目标=从Hive Metastore… · 设计目录结构 · 数据血缘
Unity
Catalog
06
AI运行时与MLflow迁移
目标=将本地或云上训练脚本迁移至Da… · 使用MLflow跟踪实验 · 注册模型与管理模型版本
AI
MLflow
07
特征存储迁移与现代化
目标=从离线特征表迁移至Databr… · 实现特征复用 · 在线服务与训练/推理一致性
特征存储迁移
现代化
08
模型训练工作流迁移
目标=将Airflow · Kubeflow或自定义调度迁移至D… · 设计任务依赖
模型训练工作流迁…
Airflow
09
模型服务与推理迁移
目标=从自建API或SageMake… · 配置端点 · 自动扩缩容与A/B测试
模型服务
推理迁移
10
实时AI管道迁移
目标=将Kafka · Spark Streaming或Fl… · 保障Exactly-Once与延迟要…
AI
实时
11
向量数据库与RAG应用迁移
目标=将外部向量库迁移至Databr… · 构建检索增强生成管道与索引刷新策略
RAG
向量数据库
12
大语言模型微调与部署迁移
目标=从独立GPU集群迁移至Data… · 使用LoRA/QLoRA微调 · MLflow记录与Mosaic AI…
大语言模型微调
部署迁移
13
生成式AI应用现代化改造
目标=基于Databricks Fo… · Prompt Engineering…
AI
生成式
14
AI治理与合规迁移
目标=将模型卡 · 公平性评估 · 可解释性与审计日志迁移至Databr…
AI
治理
15
成本优化与性能调优
目标=迁移后集群自动伸缩 · Spot实例 · Photon引擎
成本优化
性能调优
16
CI/CD与基础设施即代码
目标=使用Databricks As… · Terraform与GitHub A… · 作业与模型的自动化部署
CI/CD
基础设施即代码
17
数据与AI资产版本控制
目标=集成Git · Delta Live Tables与… · 实现数据
AI
数据
18
迁移中的安全与网络架构
目标=VNet注入 · Private Link · 客户管理密钥
迁移
安全
19
混合云与多云迁移
目标=从AWS · Azure或GCP迁移至Databr… · 设计跨云数据同步
混合云
多云迁移
20
迁移项目管理与风险控制
目标=制定迁移路线图 · 里程碑 · 回滚计划
迁移项目管理
风险控制
21
测试策略与数据质量保障
目标=迁移前后数据一致性校验 · 模型性能回归 · 单元测试与集成测试框架
测试策略
数据质量保障
22
监控、可观测性与告警
目标=迁移后使用Databricks… · 日志 · Ganglia与第三方工具构建端到端…
监控
可观测性
23
用户培训与组织变革
目标=针对数据科学家 · 工程师与业务用户设计培训 · 文档与支持流程
用户培训
组织变革
24
从Databricks到外部系统的反向集成
目标=将Databricks AI能… · BI工具与业务系统 · 设计API与事件驱动集成
Databricks
到外部系统的反向…
25
迁移后的持续现代化
目标=引入Lakehouse AI · Feature Engineerin… · LLMOps与AutoML
迁移后的持续现代…
Lakehouse
26
实战
目标=迁移一个传统机器学习管道 · 特征工程 · 训练到部署
目标=迁移一个传…
特征工程
27
实战
目标=迁移一个实时推荐系统
目标=迁移一个实…
重点
28
实战
目标=迁移一个RAG问答应用
RAG
目标=迁移一个
29
实战
目标=迁移AI治理与合规体系 · 审计与访问控制迁移至Unity Ca… · 并通过合规检查
AI
目标=迁移
30
课程总结与迁移路线图制定
目标=回顾关键决策点 · 常见陷阱 · 最佳实践
课程总结
迁移路线图制定
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