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本课程属于：089-Databricks AI与机器学习平台工程 后端、数据与云原生工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

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Databricks生成式AI数据工程与应用集成

共计 30 章节

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课程导入与Databricks平台概览

目标=生成式AI数据工程的核心挑战 · Databricks Lakehou… · Unity Catalog与MLfl…

Databricks课程导入

Databricks工作区与计算资源准备

目标=集群配置 · Notebook交互 · DBFS与Volumes存储

Databricks工作区

生成式AI数据接入与摄取

目标=使用Auto Loader · Delta Live Tables从… · Kafka

Delta Lake表设计与优化

目标=Schema演进 · 时间旅行 · Z-Order与Liquid Clu…

数据清洗与预处理流水线

目标=去重 · 敏感信息脱敏 · 文本规范化

数据清洗预处理流水线

特征工程与向量化基础

目标=文本嵌入模型选型 · Databricks Foundat… · 批量嵌入生成与存储到Delta表

特征工程向量化基础

向量搜索与相似性检索

目标=Databricks Vect… · HNSW索引调优 · 混合检索与元数据过滤

向量搜索相似性检索

RAG架构在Databricks上的实现

目标=检索器 · 提示模板 · 上下文注入

提示工程与模板管理

目标=动态提示 · 少样本示例 · 提示版本控制

提示工程模板管理

模型微调与指令调优

目标=使用Databricks Mo… · 数据集准备与超参搜索

模型微调指令调优

模型评估与基准测试

目标=LLM-as-Judge · ROUGE/BLEU · RAG评估指标（忠实度

模型评估基准测试

生成式AI应用部署

目标=Model Serving端点 · GPU推理优化 · 自动扩缩容

实时推理与流式应用

目标=Structured Stre… · 分类与告警应用

实时推理流式应用

多模态数据工程

目标=图像 · 音频 · 视频的嵌入生成

多模态数据工程目标=图像

数据质量与可观测性

目标=Lakehouse Monit… · 数据漂移检测 · 推理日志采集与异常告警

数据质量可观测性

安全与治理

目标=Unity Catalog行级… · PII检测 · 模型访问控制

成本优化与性能调优

目标=嵌入缓存 · 批处理与异步推理 · 向量索引内存调优

成本优化性能调优

CI/CD与MLOps for GenAI

目标=Databricks Asse… · Git集成 · 自动化测试

目标=构建企业知识库问答系统 · 向量化 · RAG链到部署与评估的完整流程

案例实战目标=构建企业知…

目标=客户反馈智能分析：情感分析 · 主题聚类 · 摘要生成与实时仪表板集成

案例实战目标=客户反馈智…

目标=代码生成助手 · 代码检索增强 · IDE集成与安全过滤

案例实战目标=代码生成助…

目标=多轮对话代理：会话记忆管理 · 工具调用 · LangChain Agent与Da…

案例实战目标=多轮对话代…

目标=文档智能处理：PDF解析 · 表格提取 · OCR与结构化输出生成

案例实战PDF

目标=推荐与搜索增强 · 生成式重排与个性化摘要

案例实战目标=推荐

目标=合规与风控文本审核 · 生成式解释 · 人工复核工作流集成

案例实战目标=合规

目标=实时翻译与本地化：多语言嵌入 · 流式翻译管道 · 质量评估与术语库管理

案例实战目标=实时翻译

目标=生成式BI与自然语言查询 · 语义层集成 · 结果解释与可视化生成

目标=合成数据生成与增强 · 隐私保护 · 数据偏差检测与平衡

案例实战目标=合成数据生…

前沿趋势与生态集成

目标=Databricks与Hugg… · OpenAI · Anthropic集成

前沿趋势生态集成

课程总结与项目答辩

目标=知识体系回顾 · 端到端项目展示 · 最佳实践清单与持续学习路径

课程总结项目答辩