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073-HPE ProLiant与企业计算平台工程
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《HPE计算平台性能优化与容量规划》
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HPE计算平台性能优化与容量规划
共计 30 章节
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01
HPE计算平台性能优化与容量规划导论
目标=课程目标 · HPE计算平台产品线概览 · 性能与容量的核心概念
HPE
计算平台性能优化
02
HPE计算平台硬件架构解析
目标=ProLiant机架/塔式/刀… · Apollo系列 · Synergy组合式基础设施
HPE
计算平台硬件架构…
03
性能优化方法论与基准测试
目标=性能指标定义(吞吐量 · 延迟 · IOPS等)
性能优化方法论
基准测试
04
HPE计算平台容量规划基础
目标=容量规划流程 · 业务需求收集与预测 · 资源利用率监控
HPE
计算平台容量规划…
05
处理器性能优化
目标=CPU架构与特性 · NUMA优化 · 电源管理策略
处理器性能优化
CPU
06
内存性能优化与容量规划
目标=内存类型与通道 · 内存交错与NUMA绑定 · 内存带宽与延迟优化
内存性能优化
容量规划
07
存储性能优化
目标=存储介质选型(HDD · SSD · NVMe)
存储性能优化
HDD
08
网络性能优化
目标=网络适配器选型与绑定 · RoCE与iWARP · 网络队列与中断优化
网络性能优化
目标=网络适配器…
09
操作系统层性能优化
目标=Windows Server与… · 内核参数调整 · 文件系统优化
操作系统层性能优…
Windows
10
虚拟化环境性能优化
目标=HPE ProLiant与VM… · Hyper-V优化 · KVM优化
虚拟化环境性能优…
HPE
11
容器与云原生环境性能优化
目标=HPE Ezmeral容器平台 · Kubernetes节点优化 · 容器资源限制与QoS
容器
云原生环境性能优…
12
数据库性能优化与容量规划
目标=OLTP与OLAP工作负载特征 · HPE平台上的SQL Server与… · 存储I/O调优
数据库性能优化
容量规划
13
高性能计算(HPC)性能优化
目标=HPE Apollo与Cray… · MPI与OpenMP调优 · 作业调度与资源管理
HPC
高性能计算
14
AI与机器学习工作负载优化
目标=GPU加速计算 · HPE Apollo与ProLian… · NVIDIA GPU调优
AI
机器学习工作负载…
15
功耗与散热优化
目标=HPE电源管理技术 · 功耗封顶与调节 · 散热策略与风扇控制
功耗
散热优化
16
性能监控与故障排查
目标=HPE InfoSight · iLO Amplifier Pack · OneView监控
性能监控
故障排查
17
容量规划建模与预测
目标=数据收集与清洗 · 趋势分析 · 预测算法(线性回归
容量规划建模
预测
18
HPE OneView与基础设施管理
目标=OneView架构与功能 · 服务器配置文件 · 自动化部署
HPE
OneView
19
HPE GreenLake与按需容量
目标=GreenLake消费模型 · 弹性容量规划 · 计量与计费
HPE
GreenLake
20
性能优化与容量规划项目实战
目标=需求分析 · 现状评估 · 优化方案设计
性能优化
容量规划项目实战
21
HPE计算平台安全性与性能
目标=安全功能对性能的影响 · 加密与加速 · 安全启动与固件更新
HPE
计算平台安全性
22
固件与驱动管理
目标=固件更新策略 · 驱动兼容性 · HPE Service Pack f…
固件
驱动管理
23
高可用性与性能
目标=集群与故障转移 · HPE Serviceguard · 负载均衡
高可用性
性能
24
备份与恢复性能优化
目标=备份策略与性能 · HPE StoreOnce与Data… · 重复数据删除与压缩
备份
恢复性能优化
25
软件定义基础设施性能优化
目标=HPE SimpliVity · Nimble Storage · 软件定义存储与网络
软件定义基础设施…
HPE
26
边缘计算性能优化与容量规划
目标=HPE Edgeline与边缘… · 边缘工作负载特征 · 低延迟优化
边缘计算性能优化
容量规划
27
性能优化中的自动化与脚本
目标=HPE iLO RESTful… · PowerShell与Python脚… · Ansible自动化
性能优化
自动化
28
容量规划中的成本优化
目标=总体拥有成本(TCO)分析 · 资源利用率与成本平衡 · 云与本地成本对比
容量规划
成本优化
29
未来趋势与技术演进
目标=HPE计算平台路线图 · 持久内存与CXL · 硅光技术
未来趋势
技术演进
30
课程总结与认证准备
目标=关键知识点回顾 · 最佳实践汇总 · HPE认证路径(如HPE ATP
课程总结
认证准备
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