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Dell PowerEdge AI计算节点规划与系统集成

共计 30 章节
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01
课程导入与AI计算节点全景
目标=Dell PowerEdge在… · 典型应用场景 · 课程目标与学习路径
AI课程导入
02
AI工作负载特征分析
目标=训练 · 推理 · 微调
AI工作负载特征分析
03
PowerEdge AI服务器产品线解析
目标=机架式 · 多节点 · GPU密集型的型号选型依据与适用场景…
PowerEdgeAI
04
GPU与加速器集成规划
目标=NVIDIA · AMD · Intel等加速卡在PowerEdg…
GPU加速器集成规划
05
CPU与内存子系统规划
目标=处理器选型 · 内存通道配置 · 容量与带宽对AI任务性能的影响及优化…
CPU内存子系统规划
06
本地存储与数据分层设计
目标=NVMe · SSD · HDD组合方案
本地存储数据分层设计
07
高速互联网络规划
目标=InfiniBand · RoCE · 以太网在AI集群中的选型
高速互联网络规划InfiniBand
08
GPU互联技术
目标=NVLink · NVSwitch · PCIe Gen5/6在PowerE…
GPU互联技术
09
电源与散热工程规划
目标=功率预算 · 冗余配置 · 风冷与液冷方案选择及数据中心适配
电源散热工程规划
10
机架与物理部署设计
目标=空间 · 承重 · 布线
机架物理部署设计
11
BIOS与固件调优
目标=针对AI负载的关键BIOS设置 · 固件版本管理与性能基线建立
BIOS固件调优
12
操作系统与驱动栈部署
目标=Linux发行版选择 · GPU驱动 · CUDA
操作系统驱动栈部署
13
AI框架与运行时环境集成
目标=PyTorch · TensorFlow · JAX等框架在PowerEdge上的…
AI框架
14
容器化与编排平台集成
目标=Docker · Kubernetes · Slurm在PowerEdge AI…
容器化编排平台集成
15
集群管理与资源调度
目标=Dell OpenManage · iDRAC · 作业调度器与AI集群监控体系搭建
集群管理资源调度
16
存储集成与数据管道构建
目标=并行文件系统 · 对象存储与PowerEdge节点的对…
存储集成数据管道构建
17
网络性能调优与验证
目标=RDMA配置 · 拥塞控制 · 带宽与延迟测试及常见问题排查
网络性能调优验证
18
单节点性能基准测试
目标=GPU · CPU · 内存
单节点性能基准测…GPU
19
多节点分布式训练集成
目标=NCCL · MPI配置 · 集合通信优化与扩展效率评估
多节点分布式训练…NCCL
20
推理服务部署与优化
目标=Triton · TensorRT · vLLM在PowerEdge上的部署
推理服务部署优化
21
模型训练实战
目标=在PowerEdge AI节点…
模型训练实战PowerEdge
22
高可用与容错设计
目标=冗余电源 · 网络 · 存储及AI作业检查点与恢复机制
高可用容错设计
23
安全与合规配置
目标=固件安全 · TPM · 安全启动
安全合规配置
24
能耗管理与绿色计算
目标=功耗监控 · 动态调频 · 液冷运维与PUE优化实践
能耗管理绿色计算
25
故障诊断与运维
目标=iDRAC日志 · GPU错误 · 网络故障
故障诊断运维
26
系统集成项目管理
目标=需求分析 · 方案设计 · 采购
系统集成项目管理目标=需求分析
27
典型行业方案
目标=大模型训练 · 科学计算 · 边缘AI等场景的PowerEdge节…
典型行业方案目标=大模型训练
28
扩展与升级规划
目标=GPU换代 · 网络升级 · 存储扩容的兼容性评估与实施步骤
扩展升级规划
29
性能调优综合实战
目标=针对真实AI负载进行全栈性能分…
性能调优综合实战AI
30
课程总结与前沿展望
目标=关键技术回顾 · 最佳实践提炼 · 下一代AI基础设施趋势
课程总结前沿展望