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构建问题排查与性能优化实践

共计 30 章节

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问题排查总纲与性能优化框架

故障树基本结构 · 排查流程 · 性能指标体系

问题排查总纲性能优化框架

现象识别与告警分级

异常表现分类 · 监控告警阈值设计 · 误报与漏报判断规则

现象识别告警分级

数据采集策略与工具链

系统指标采集 · 日志采集 · trace采集

数据采集策略工具链

CPU高负载排查

top/vmstat/perf命令 · 线程堆栈分析 · 热点函数定位

CPU高负载排查

内存泄漏与GC问题排查

堆转储分析 · GC日志解读 · 引用链追踪

磁盘IO瓶颈排查

iostat/iotop/pidst… · IO队列深度 · 读写延迟

网络延迟与丢包排查

ping/mtr/tcpdump/t… · TCP重传分析 · 带宽瓶颈

网络延迟丢包排查

数据库慢查询排查

慢查询日志 · 执行计划分析 · 索引失效

数据库慢查询排查慢查询日志

应用代码瓶颈排查

异步/同步阻塞 · 锁竞争 · 大对象分配

应用代码瓶颈排查异步

JVM调优与参数优化

堆大小配置 · GC选择 · 元空间

系统调用与内核参数排查

strace/lsof · 系统调用次数 · 打开文件数

系统调用内核参数排查

容器化环境问题排查

cgroup限制 · 资源抢占 · 网络CNI插件

容器化环境问题排…cgroup

分布式链路追踪与定位

traceID传递 · Span耗时分析 · 服务依赖图

分布式链路追踪定位

缓存穿透、击穿、雪崩排查

缓存命中率 · 热点key · 过期策略

缓存穿透击穿

消息队列堆积与延迟排查

消费速率 · 分区分配 · 重试机制

消息队列堆积延迟排查

全链路压力测试与瓶颈识别

压测工具选择 · 线程模型 · TPS/QPS/P99延迟

全链路压力测试瓶颈识别

性能基准与容量规划

基线定义 · 负载模型 · 容量评估公式

性能基准容量规划

常见Linux内核瓶颈排查

软中断 · 硬中断 · 内存不足OOM

Nginx/反向代理性能优化

工作进程数 · 连接池 · 缓存策略

Nginx反向代理性能优化

数据库连接池与SQL优化

连接池参数 · 连接泄漏检测 · 索引优化

SQL数据库连接池

操作系统资源限制排查

ulimit · cgroup · namespace

操作系统资源限制…ulimit

Java应用锁竞争与线程死锁排查

jstack分析 · 锁等待图 · 线程转储模式

Java应用锁竞争

Go语言goroutine泄漏与调度问题排查

goroutine栈信息 · Goroutine Profile · channel阻塞

Python/Node.js事件循环阻塞排查

异步调用堆栈 · 事件循环延迟 · 协程死锁

Python/Node.…事件循环阻塞排查

文件系统与存储性能排查

inode耗尽 · 磁盘碎片 · 文件句柄限制

文件系统存储性能排查

CDN与静态资源加载优化

DNS解析 · 缓存命中 · 回源策略

CDN静态资源加载优化

高并发下锁与原子操作优化

自旋锁 · 读写锁 · CAS

高并发下锁原子操作优化

故障复现与复测方案

最小复现环境 · 稳定复现步骤 · 回归测试用例

故障复现复测方案

知识沉淀与排查手册编写

故障树整理 · 排查Checklist · 根因分析模板

知识沉淀排查手册编写

持续改进与预防体系

自动化巡检 · 混沌工程 · 弹性设计

持续改进预防体系