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本课程属于：053-数据结构与算法工程实践 后端、数据与云原生工程 · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。
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软件工程算法选型与优化

共计 30 章节
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01
课程导入与算法选型全景
目标=明确软件工程中算法选型与优化的… · 约束条件 · 评价维度
课程导入算法选型全景
02
问题建模与计算特征分析
目标=学习如何将业务需求转化为可计算… · 识别输入规模 · 数据分布
问题建模计算特征分析
03
算法复杂度与工程代价
目标=深入理解时间/空间复杂度 · 常数因子 · 缓存友好性
算法复杂度工程代价
04
数据结构选型的工程决策
目标=对比数组 · 链表 · 哈希表
数据结构选型的工…目标=对比数组
05
排序算法选型实战
目标=针对小规模 · 大规模 · 近乎有序
排序算法选型实战目标=针对小规模
06
查找与检索算法选型
目标=分析线性查找 · 二分查找 · 哈希查找
查找检索算法选型
07
图算法选型与路径优化
目标=面向社交网络 · 地图导航 · 依赖分析等场景
图算法选型路径优化
08
动态规划与记忆化选型
目标=识别重叠子问题与最优子结构 · 对比自顶向下与自底向上实现 · 优化状态空间与转移效率
动态规划记忆化选型
09
贪心算法与近似算法选型
目标=在调度 · 压缩 · 覆盖等问题中评估贪心策略的适用边界
贪心算法近似算法选型
10
字符串匹配与文本处理算法选型
目标=对比KMP · Boyer-Moore · Rabin-Karp
字符串匹配文本处理算法选型
11
机器学习算法选型入门
目标=面向分类 · 回归 · 聚类任务
机器学习算法选型…目标=面向分类
12
推荐与排序算法选型
目标=在召回 · 粗排 · 精排阶段选择协同过滤
推荐排序算法选型
13
图神经网络与关系算法选型
目标=针对图结构数据 · 评估GCN · GraphSAGE
图神经网络关系算法选型
14
优化算法选型
目标=对比梯度下降 · 动量 · Adam
优化算法选型目标=对比梯度下…
15
并行与分布式算法选型
目标=面向多核 · GPU · 集群环境
并行分布式算法选型
16
流式与在线算法选型
目标=针对实时数据流 · 选择滑动窗口 · 蓄水池采样
流式线算法选型
17
缓存与预计算算法选型
目标=分析LRU · LFU · ARC等缓存替换策略
缓存预计算算法选型
18
算法性能剖析与基准测试
目标=使用profiling · 微基准 · A/B测试等方法定位瓶颈
算法性能剖析基准测试
19
算法参数调优与自动调参
目标=掌握网格搜索 · 随机搜索 · 贝叶斯优化
算法参数调优自动调参
20
算法代码级优化技巧
目标=通过循环展开 · 向量化 · 内存对齐
算法代码级优化技…目标=通过循环展…
21
算法与系统架构的协同优化
目标=在微服务 · 批流一体 · 边缘计算等架构下
算法系统架构的协同优…
22
算法容错与鲁棒性设计
目标=针对数据倾斜 · 异常输入 · 节点故障
算法容错鲁棒性设计
23
算法可解释性与可维护性
目标=在选型中权衡黑盒模型与白盒算法 · 引入日志 · 监控
算法可解释性可维护性
24
算法伦理、隐私与合规选型
目标=在推荐 · 风控 · 医疗等场景中
算法伦理隐私
25
案例实战
目标=电商搜索排序算法选型与优化 · 排序到重排 · 完成算法选型
案例实战目标=电商搜索排…
26
案例实战
目标=社交网络好友推荐算法选型与优化 · 设计并优化大规模好友推荐系统
案例实战目标=社交网络好…
27
案例实战
目标=实时风控算法选型与优化 · 选择并优化规则引擎 · 在线学习
案例实战目标=实时风控算…
28
案例实战
目标=物流路径规划算法选型与优化 · 动态规划 · 启发式算法
案例实战目标=物流路径规…
29
案例实战
目标=大规模日志异常检测算法选型与优… · 聚类 · 深度学习算法
案例实战目标=大规模日志…
30
课程总结与算法选型方法论
目标=归纳选型决策树 · 优化检查清单 · 持续演进策略
课程总结算法选型方法论