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SLI多维聚合驱动SLO作业模板参数自动调整

共计 30 章节
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01
课程导论
SLO与SLI基础概念 · 作业模板参数自动调整的动机与价值 · 课程整体架构
课程导论SLO
02
SLI定义与分类
延迟SLI · 错误率SLI · 吞吐量SLI
SLI定义
03
多维SLI聚合原理
维度（服务 · 实例 · 地域
SLI多维
04
SLO目标设定
基于历史数据的SLO阈值设定 · 燃烧速率与错误预算概念
SLO目标设定
05
作业模板参数概述
作业模板的定义 · 常见参数（并发数 · 超时时间
作业模板参数概述作业模板的定义
06
参数与SLI的关联模型
建立参数变化与SLI指标之间的线性/…
SLI参数
07
数据采集与预处理
SLI数据源的接入 · 清洗 · 归一化与时间窗口对齐
数据采集预处理
08
多维聚合计算引擎
流式计算（Flink/Spark）与…
多维聚合计算引擎Flink/Spark
09
异常检测基础
基于统计（3-sigma · MAD）与时间序列（移动平均 · 指数平滑）的SLI异常检测
异常检测基础sigma
10
参数调整触发条件
基于错误预算消耗速率 · SLI阈值违例 · 预测性告警的触发机制
参数调整触发条件基于错误预算消耗…
11
基于规则的自调整
预定义规则引擎（如Drools）实现…
基于规则的自调整Drools
12
基于强化学习的自调整
Q-Learning与DQN在参数优…
基于强化学习的自…Q-Learning
13
基于贝叶斯优化的自调整
高斯过程与采集函数（EI · PI）在参数搜索中的应用
基于贝叶斯优化的…EI
14
多目标优化
同时优化延迟 · 吞吐量 · 成本等多个SLO目标的Pareto前…
多目标优化同时优化延迟
15
参数调整的安全边界
防止参数调整导致系统雪崩的约束条件与…
参数调整的安全边…防止参数调整导致…
16
A/B测试与灰度发布
在参数调整中引入实验框架 · 验证调整效果
A/B测试
17
反馈闭环设计
调整效果评估 · 模型更新与持续学习的闭环架构
反馈闭环设计调整效果评估
18
系统架构设计
整体系统组件（采集层 · 聚合层 · 决策层
系统架构设计整体系统组件
19
数据存储方案
时序数据库（Prometheus/I…
数据存储方案Prometheus/I
20
API与接口设计
参数调整服务的RESTful API…
API接口设计
21
监控与可观测性
对调整系统本身的监控（元监控） · 确保系统自身SLO
监控可观测性
22
案例实战一
Web服务延迟SLO的并发数自动调整
案例实战一Web
23
案例实战二
微服务调用链错误率SLO的超时时间自…
案例实战二SLO
24
案例实战三
大数据批处理作业吞吐量SLO的资源分…
案例实战三SLO
25
案例实战四
数据库连接池饱和度SLO的连接数自动…
案例实战四SLO
26
性能测试与压测
使用JMeter/Locust模拟负… · 验证调整效果
性能测试压测
27
混沌工程与容错
注入故障（延迟 · 错误）测试调整系统的鲁棒性
混沌工程容错
28
生产环境部署
容器化（Docker/K8s）部署 · 配置管理 · CI/CD集成
生产环境部署Docker/K8s
29
最佳实践与避坑指南
常见陷阱（过拟合 · 震荡 · 延迟反馈）及解决方案
最佳实践避坑指南
30
课程总结与展望
未来方向（联邦学习 · 大模型辅助调整）与扩展阅读
课程总结未来方向